Inteligência artificial na administração pública: estudo de caso sobre o Chat-GPT como ferramenta de desenvolvimento no poder legislativo

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2526629289377

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Chat-GPT, Administração pública, Poder legislativo

Resumo

Este trabalho tem como objetivo compreender como servidores públicos do legislativo de um município na grande São Paulo, realizam ações legislativas, baseando-se em inteligência artificial, mais especificamente o ChatGPT. Esse estudo se propõe a investigar quais características ou processos do ChatGPT estão sendo utilizados pelos servidores públicos de uma casa legislativa, e quais inovações estão sendo alcançadas com a adoção desta ferramenta na administração pública. A metodologia utilizada é do tipo qualitativa descritiva com a realização de estudo de caso único, por meio de uma entrevista semiestruturada e observação participante, realizando a análise de conteúdo para validação dos dados e descrição dos resultados. Mostrar como os servidores dessa casa legislativa estão utilizando a inteligência artificial (ChatGPT) em suas atribuições; por fim, as considerações finais que indicam a necessidade de utilização de novas tecnologias e ferramentas inovadoras no setor público. Em cada uma das categorias das análises definidas no procedimento metodológico, existe uma forma de resposta. À luz dessas discussões, apresentam-se algumas contribuições, sendo a principal delas a busca de uma ferramenta de inteligência artificial que possa potencializar as principais ações que estão sendo realizadas atualmente pelo ChatGPT.

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Biografia do Autor

André Roberto Ramos dos Santos, Universidade Nove de Julho

Doutorado em andamento em Doutorado Profissional em Gestão de Projetos (Administração).

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Publicado

2025-04-11

Como Citar

Santos, A. R. R. dos. (2025). Inteligência artificial na administração pública: estudo de caso sobre o Chat-GPT como ferramenta de desenvolvimento no poder legislativo. Práticas De Administração Pública, 9, e89377. https://doi.org/10.5902/2526629289377