Modelos de correlação e regressão aplicados as licitações públicas realizadas por universidades brasileiras: análise dos pregões eletrônicos entre 2011 e 2016

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2526629269209

Palavras-chave:

Licitação pública, Universidade, Pregão eletrônico, Correlação, Regressão

Resumo

Para investigar as relações entre as variáveis que influem os pregões eletrônicos realizados em três universidades federais, a pesquisa utilizou estatística descritiva e testes de correlação e regressão linear para analisar os dados. Para UFSM (p=0,047) e UNIPAMPA (p=0,026), houve correlação significativa para o número de pequenas empresas licitantes de serviços. No caso da UFRGS (p=0,019), houve correlação significativa para o número de licitantes de grande porte. Além disso, houve queda no número de empresas participantes das licitações das três instituições. Com testes para comparar a igualdade entre os interceptos e os coeficientes angulares, foi observado a evidência amostral de coincidência das retas estimadas para os modelos, indicando paralelismo (p < 0,05) e que a evolução temporal é semelhante entre as instituições. Tais resultados são outorgados pela adição de modelos analíticos por meio de mensurações ao longo dos anos no pregão eletrônico de instituições distintas. Por outro lado, o modelo de regressão ajustado por tipo de despesa tem uma desvantagem, pois não conseguiu detectar alterações no número médio de pregões. Como compradora, no entanto, a administração pública se beneficiou da comprovada eficácia das reduções dos preços no processo de licitação.

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Biografia do Autor

Thiago Eliandro de Oliveira Gomes, Universidade Federal de Santa Maria

Mestre em Engenharia de Produção pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (PPGEP) da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) na Área de Gerência da Produção, linha de pesquisa: métodos quantitativos para a tomada de decisão, que tem por objetivo desenvolver e aplicar métodos quantitativos para a tomada de decisão por meio de modelos matemáticos, estatísticos e computacionais. Especialista em Engenharia Econômica pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) e Especialista em Gestão Pública pela Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Possui formação como Bacharel em Ciências Contábeis pela Universidade da Região da Campanha e, pelo procedimento exemplar e elevado nível de aproveitamento, recebido Láurea Universitária. Tem experiência na área Administrativa, como Funcionário Público, na categoria de Técnico Administrativo em Educação, com área de atuação no cargo de Assistente em Administração

Roselaine Ruviaro Zanini, Universidade Federal de Santa Maria

Possui graduação em Matemática - habilitação em Física pela Faculdade Imaculada Conceição, Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa, Mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Maria e Doutorado em Epidemiologia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Professora Aposentada da Universidade Federal de Santa Maria, atuou na Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa da UFSM e no Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção (Mestrado e Doutorado) da UFSM. Tem experiência na área de Estatística Aplicada, atuando principalmente nos seguintes temas: epidemiologia, modelos de séries temporais e modelos de regressão entre outros.

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Publicado

2023-05-05

Como Citar

Gomes, T. E. de O., & Zanini, R. R. (2023). Modelos de correlação e regressão aplicados as licitações públicas realizadas por universidades brasileiras: análise dos pregões eletrônicos entre 2011 e 2016. Práticas De Administração Pública, 6(1), p. 82–115. https://doi.org/10.5902/2526629269209

Edição

v. 6 n. 1 (2022): Práticas de Administração Pública

Seção

Artigos

Licença

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