Estimación de variables dendrométricas en plantaciones experimentales de Eucalyptus ap. usando imágenes de VANT

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5902/2236499484504

Palabras clave:

Detección remota, Inventario forestal, Modelado

Resumen

O objetivo desse trabalho é estimar variáveis dendrométricas em plantios experimentais de Eucalyptus sp. utilizando imagens aéreas obtidas por meio de Veículo Aéreo não Tripulado. A área de estudo fica localizada no Campus de Engenharias e Ciências Agrárias da Universidade Federal de Alagoas situado município de Rio Largo – AL. O levantamento dos dados foi realizado em uma área experimental de povoamento florestal do híbrido Eucalyptus urograndis (E. grandis X E. urophylla). A coleta dos dados em campo foi realizada a partir de parcelas da população de eucalipto. Dessa maneira, mediu-se a altura total, diâmetro à altura do peito (DAP) e diâmetro de copa de todos os indivíduos em cada parcela. Para a obtenção das imagens aéreas foi utilizado o VANT da empresa DJI modelo Phantom 4 PRO com câmera RGB. As imagens adquiridas por meio de VANT foram processadas utilizando o Sfm (Structure from motion) no software Agisoft Photoscan e dessa forma foram geradas nuvens de pontos de cada parcela obtida no processamento. Utilizando os arquivos de nuvem de pontos oriundos do levantamento de VANT foram testados os pacotes lidR e itcSegment do software R. Por meio dos dados provenientes do inventário florestal e do processamento das imagens obtidas por meio do voo de VANT, foram construídas equações de regressão linear e não linear. A estimativa de variáveis dendrométricas a partir de dados provenientes de imagens aéreas demonstrou ser viável e apresentou uma correlação positiva entre os valos estimados e os valores medidos em campo.

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Biografía del autor/a

Sthefany Nobre, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Formada em Engenharia Florestal pelo Campus de Engenharias e Ciências Agrárias da Universidade Federal de Alagoas (2020). Mestre e doutoranda em Ciências Florestais pelo Programa de Pós-graduação em Ciências Florestais da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Atua na área de manejo florestal e utilização de produtos florestais com ênfase na utilização de Geoprocessamento e de Sensoriamento Remoto.

Emanuel Araujo Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2008), mestrado em Ciências Florestais pela Universidade Federal Rural de Pernambuco (2011) e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria na área de Manejo Florestal (2015). Atualmente é professor da Universidade Federal Rural de Pernambuco, do programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais da UFRPE e Conselheiro Titular da Câmara Especializada da Agronomia (CEAG/CREA-PE). Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase principalmente nos seguintes temas: Inventário Florestal, Caatinga, Ocupação e Uso do Solo, Sensoriamento Remoto, Fitossociologia, Processamento de Imagens, Recursos Florestais, Modelagem da Dinâmica de Uso e Cobertura da Terra e Software Livre, Manejo Florestal e Geotecnologias

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Publicado

2024-07-29

Cómo citar

Nobre, S., & Silva, E. A. (2024). Estimación de variables dendrométricas en plantaciones experimentales de Eucalyptus ap. usando imágenes de VANT. Geografia Ensino & Pesquisa, 28. https://doi.org/10.5902/2236499484504

Número

Sección

Geoinformação e Sensoriamento Remoto em Geografia