Geoestatística aplicada na geração de Modelos Numéricos de Elevação
DOI:
https://doi.org/10.5902/223649947858Resumo
Estudos de características do relevo, geomorfológicos, os quais abarcam amplas áreas do conhecimento, tais como agrimensura, cartografia, mineração, hidrologia, geologia, sensoriamento remoto, ciência do solo, ecologia e ciências ambientais, utilizam-se os modelos digitais de elevação (MDEs), baseado em processos numéricos essa é a técnica mais comum de derivação de atributos morfológicos de relevo em ambiente digital e tem contribuído na potencialização (rapidez e precisão) da obtenção de dados e informação. Diante disso, tem-se como objetivo avaliar se através do método de krigagem é possível melhorar a resolução espacial do SRTM referente a folha folha SF-23-X-B, que contempla a cidade e Viçosa dos valores de altitude, originalmente espaçados em 90 metros. Foram utilizados os softwares Quantum GIS 1.7, Microsoft® Office Excel 2007 e GS+ 7.0.
Palavras chaves: SRTM, MNE, Geoestatística, Krigagem, Variograma.
DOI: 10.5902/223649947858
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Referências
ALMEIDA, A. Q. de.; BERGER, B. Comparação entre áreas de preservação permanente demarcadas a partir de diferentes escalas topográficas. In: MORAIS, A. C. de.; SANTOS, A. R. dos. (Org.). Geomática e análise ambiental: aplicações práticas. Vitória: EDUFES, 2007. cap. 1, p.19-39.
ANTUNES, F.Z. 1979. Contribuição para a caracterização do regime hídrico de Minas Gerais e aptidão das principais culturas. Inf.Agropec. 5: 43-78.
CAMARGO, E. C. G. Geoestatística: fundamentos e aplicações. [S. l.: s. n.], 1998. cap. 5. Disponível em: http://www.dpi.inpe.br/gilberto/tutoriais/gis_ambiente/. Acesso em: 20 de out. de 2011.
CRESSIE, N. Statistics for spatial data. New York: John Wiley & Sons, 1993.
CRESSIE, N.; HAWKINS, M. Robust estimation of the variogram: I. Mathematical Geology, 12 (2): 115-125,1980.
CRESSIE, N. Fitting variogram models by weighted least squares, Mathematical Geology, 17, 5, 563-582, 1985.
FERNANDES, L. S. Avaliação de mantas comerciais na vegetação de talude em corte de estrada. Viçosa: UFV, 2004. p.81. (Dissertação de Mestrado).
FREITAS, V. A. de. Análise de dados espaciais por meio de semivariogramas. Uberlândia: Universidade Federal de Uberlândia, 2000. 27 p.
HUIJBREGTS, C. J. Regionalized variables and quantitative analysis of spatial data. In: Davis, J.C. E McCullagh, M.J. (ed) Display and anaysis of spatial data. New York, John Wiley. p.38-53, 1975.
ISAAKS, E. H.; SRIVASTAVA, M. An introduction to applied geostatistics. New York: Oxford University Press, 1989.600 p.
KER, João Carlos. Anotações e perguntas sobre solos brasileiros (SiBCS-atualizado). Viçosa: UFV, 2006.
MATHERON, G. Principles of geostatistics. Economic Geololy, 58,1246-1266,1963.
MINGOTI, S. A., SILVA, A. F. Um exemplo de aplicação das técnicas de Geoestatística: Uma análise do nível piezométrico do aquífero de Wolfcamp (Estados Unidos). Revista Escola de Minas (REM), 49, 02, 96-100, 1995.
MINGOTI, S., A., NEVES, F., O., A metodologia de geoestatística como alternativa na análise de séries temporais. Revista Escola de Minas (REM), 52, 03, 182-187, 1999.
NIMER, E. 1977. Clima. In Geografia do Brasil. Região Sudeste (C. Goldenberg, ed.). IBGE, Rio de Janeiro, p.51-89.
ROSA, G. Avaliando a Qualidade dos Estimadores de Variograma (Variograma Experimental) e do Método de Mínimos Quadrados Ponderados para Estimação dos Parâmetros do Modelo de Variograma Teórico do Processo. Dissertação de Mestrado defendida em 2003.
TONELLO, K. C.; Dias, H. C. T.; Souza, A. L.; Alvares, C. A.; Ribeiro, S.; Leite, F. P. Morfometria da Bacia Hidrográfica da Cachoeira das Pombas, Guanhães – MG. Revista Árvore, v.30, n.5, p.849-857, 2006.
TORRES, T.G.; FILHO, A.C.P.; JUNIOR, H.T.; CORREA, L.C.; GARCEZ, A.J.S.; COPATTI, A. Utilização dos dados SRTM na geração dos limites da bacia hidrográfica do rio Formoso (Bonito, MS). Anais 1º Simpósio de Geotecnologias no Pantanal, Campo Grande, Brasil, 11-15 novembro 2006, Embrapa Informática Agropecuária/INPE, p.145-154.
VALERIANO, M. M.; KUPLICH, T. M.; STORINO, M.; AMARAL, B. D.; MENDES JÚNIOR., J. N.; Lima, D. Modeling small watersheds in Brazilian Amazônia with SRTM-90m data. Computers & Geosciences, v.32, n.8, p.1169-1181, 2006.
VALERIANO, M. de M.; ABDON, M. de M. APLICAÇÃO DE DADOS SRTM A ESTUDOS DO PANTANAL. Revista Brasileira de Cartografia No 59/01, Abril, 2007. (ISSN1808-0936).
VALERIANO, M. de M. Modelo digital de variáveis morfométricas com dados SRTM para o território nacional: o projeto TOPODATA. Anais XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, Goiânia, Brasil, 16-21 abril 2005, INPE, p. 3595-3602.
VIEIRA, S.R. Geoestatística em estudos de variabilidade espacial do solo. In: Tópicos em ciência do solo, Viçosa, Sociedade Brasileira de Ciência do Solo, 2000. v.1, p.1-54.
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