Sistema de temperatura com lâmpada incandescente e sensor: projeto de implementação em Arduino IDE e Python

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5902/2965694X95903

Palavras-chave:

Controle de temperatura, Controlador PI, Arduino, Identificação de sistemas, Modelo FOPDT

Resumo

Este trabalho apresenta o projeto e a implementação de um sistema de controle de temperatura utilizando uma lâmpada incandescente de 12 V utilizada como atuador térmico e um sensor LM35 para realimentação, conectados a um microcontrolador Arduino Uno. A planta térmica foi identificada por meio de um ensaio de resposta ao degrau, e os parâmetros de um modelo de primeira ordem com tempo morto ganho estático K, tempo morto θ e constante de tempo τ foram estimados pelo método da Curva de Reação de Ziegler–Nichols. Com base no modelo identificado, seis métodos de sintonia PI foram avaliados: CHR (com e sem sobressinal), Cohen–Coon, 3C, IAE e ITAE. Foram realizadas simulações comparativas, seguidas de validação experimental com os três métodos de melhor desempenho. Nas simulações, os métodos Cohen–Coon e 3C apresentaram respostas mais agressivas, com maior sobressinal e saturação do sinal de controle, enquanto as sintonias CHR e IAE exibiram comportamento mais estável. Na validação experimental, o método IAE apresentou o melhor compromisso entre rapidez, suavidade do sinal PWM e estabilidade, mostrando-se o mais adequado para operação contínua da planta didática.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

João Vitor Hoffmann Spode, Universidade Federal de Santa Maria

Discente da UFSM campus Cachoeira do Sul

Nicolas Araujo Paladino do Campo, Universidade Federal de Santa Maria

Discente da UFSM campus Cachoeira do Sul

André Francisco Caldeira, Universidade Federal de Santa Maria

Professor da UFSM campus Cachoeira do Sul

 

Mathias Verdum de Almeida, Universidade Federal de Santa Maria

Discente da UFSM campus Cachoeira do Sul

Arthur Sandri Lunkes, Universidade Federal de Santa Maria

Discente da UFSM campus Cachoeira do Sul

Charles Rech, Universidade Federal de Santa Maria

Professor da UFSM campus Cachoeira do Sul

Simone Ferigolo Venturini, Universidade Federal de Santa Maria

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da UFSM - PPGEP

Cristiano Frandalozo Maidana, Universidade Federal de Santa Maria

Professor da UFSM campus Cachoeira do Sul

Referências

Garcia, C. Controle de Processos Industriais: Estratégias Convencionais. São Paulo: Edgard Blücher, 2017.

Seborg, D. E., Edgar, T. F., Mellichamp, D. A., & Doyle III, F. J. Process Dynamics and Control. 4. ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2016.

Ogata, K. Modern Control Engineering. 5. ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2010.

Åström, K. J., & Hägglund, T. PID Controllers: Theory, Design, and Tuning. 2. ed. Research Triangle Park: Instrument Society of America, 1995.

Blum, J. Exploring Arduino: Tools and Techniques for Engineering Wizardry. 2. ed. Indianapolis: Wiley, 2020.

Camacho, O., & Smith, C. A. Sliding mode control: an approach to regulate nonlinear chemical processes. ISA Transactions, v. 39, n. 2, p. 205–218, 2000.

Incropera, F. P., Dewitt, D. P., Bergman, T. L., & Lavine, A. S. Fundamentals of Heat and Mass Transfer. 6. ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2007.

Cengel, Y. A., & Ghajar, A. J. Heat and Mass Transfer: Fundamentals and Applications. 5. ed. New York: McGraw-Hill, 2015.

Monk, S. Programming Arduino: Getting Started with Sketches. 2. ed. New York: McGraw-Hill, 2016.

Smith, C. A., & Corripio, A. B. Principles and Practice of Automatic Process Control. 3. ed. Hoboken: John Wiley & Sons, 2005.

Downloads

Publicado

2026-10-13

Edição

Seção

Aplicações Tecnológicas

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)