No Brasil, cada habitante produz em média 343 kg de lixo/ano, totalizando cerca de 80 milhões de toneladas de lixo/ano no país, o que leva a um grande problema ambiental (Moreno, 2023). Além da alta produção, outro problema é a falta de informação sobre a importância da reciclagem e o perigo do descarte inadequado do lixo, uma vez que existem muitas substâncias potencialmente tóxicas neste resíduo (Alabi et al. 2021). Os perigos dos resíduos estão associados às suas características de inflamabilidade, corrosividade, reatividade, toxicidade e patogenicidade. Todas essas características trazem enormes riscos ao meio ambiente e à saúde humana (ABNT 10004).

Os principais resíduos sólidos provenientes das atividades humanas se dividem em industriais, urbanos, hospitalares, comerciais, agrícolas e de serviços (ABNT 10004). E eles são destinados basicamente a três estruturas: lixão, aterro controlado e aterro sanitário. Os lixões são locais onde os resíduos são depositados a céu aberto. Nos aterros controlados, os resíduos são apenas cobertos por terra. E nos aterros sanitários são aplicadas diferentes metodologias para minimizar os impactos ambientais e os danos ou riscos à saúde humana (Gouveia, 2012). No Brasil, os resíduos sólidos são dispostos em aterros sanitários (62,5%), lixões (14,3%) e em aterros controlados (11,9%) (SNIS, 2022). Isso mostra que muitos municípios brasileiros ainda dispõem os resíduos de forma inapropriada, com potencial de contaminação ambiental.

A poluição causada por lixões ameaça a saúde humana, contribui para o aquecimento global e doenças, enquanto ocorre a contaminação do solo e da água (Al-Attiya et al. 2022). Esses impactos afetam pessoas, animais e o meio ambiente e, portanto, podemos afirmar que se trata de um problema de Saúde Única. Essa contaminação pode continuar acontecendo mesmo após o encerramento das atividades na área (Schueler e Mahler, 2007). Os processos de decomposição do lixo produzem o chorume que muitas vezes percola no perfil do solo atingindo o lençol freático com alto poder poluidor, superior até o esgoto doméstico, podendo ocasionar graves impactos ao meio ambiente (Costa, 2021). O risco de contaminação dos recursos de água pelo chorume é real e avaliar e monitorar a qualidade da água nos recursos hídricos próximos aos lixões é necessário. O tempo de disposição e a proximidade das águas dessas áreas implicam em maiores teores de contaminantes, trazendo, portanto, uma necessidade constante de monitoramento nesses locais (Ehiabhili et al. 2022).

Já os aterros sanitários, que são instalações de engenharia para a disposição segura e ambientalmente correta de resíduos sólidos, impactam menos a qualidade das águas subterrâneas próximas a essas áreas (El-Salam e Abu-Zuid, 2014). Porém, apesar de serem mais adequados do que os lixões, já foram encontradas correlações positivas entre contaminantes emergentes de águas subterrâneas e a duração operacional de aterros sanitários. No entanto, a correlação foi negativa das concentrações de contaminantes com o grau de impermeabilidade dos aterros, demonstrando a importância da gestão dessas áreas (Liu et al. 2024).

Dentre os parâmetros de qualidade utilizados para avaliar o grau de contaminação de águas, tem-se indicadores físicos, químicos e biológicos. A avaliação simultânea destes três diferentes parâmetros fornece fortes subsídios para tomada de ações de preservação e remediação (Alves et al., 2024; Maksimović et al. 2025).

Estima-se que nos 246 municípios do Estado de Goiás haja uma produção média de quase 7.000 toneladas diárias de resíduos (Plano Estadual de Resíduos Sólidos de Goiás, PERS, 2024). Além da quantidade ser preocupante, 73,6% dos municípios depositam os resíduos sólidos em lixões e somente 27,2% dispõem em aterros sanitários com licença ambiental (Plano Estadual de Resíduos Sólidos de Goiás, PERS, 2024). O objetivo deste trabalho foi avaliar o impacto ambiental de áreas de lixões e aterros sanitários sobre a qualidade da água superficial de mananciais próximos a estes depósitos. Para isso, foram utilizados parâmetros físico-químicos, microbiológicos (Escherichia coli e coliformes totais) e de toxicidade com a espécie modelo Allium cepa, além da correlação destes dados com o uso e ocupação de solo destas microbacias.

2.1 Pontos de coleta

Foi realizada uma consulta ao Site do IBGE para escolha das áreas de coleta. Foram selecionados municípios com mais de 50 mil habitantes, com produção significante de resíduos sólidos. As áreas selecionadas estão na Tabela 1 e Figura 1. Cinco mananciais foram selecionados próximos a lixões e cinco próximos a aterros sanitários (Tabela 1 e Figura 1).

Tabela 1 – Identificação e localização em graus decimais dos pontos de coleta dos mananciais

Fonte: Autores/as (2024)

Os cursos d´água englobam importantes bacias hidrográficas de Goiás, como a bacia do Rio Meia Ponte, do Rio dos Bois, do Rio Corumbá, do Rio Piracanjuba e do Ribeirão da Trindade. Todas elas pertencem à macrobacia do Rio Paranaíba (Figura 1). O ponto a montante no manancial corresponde ao local onde a bacia hidrográfica não abrange a área de lixão/aterro. Portanto, não haveria neste ponto contribuição hidrológica da área de disposição de resíduo sólido. Ao contrário, o ponto a jusante receberia essa contribuição, pois sua bacia engloba a área de disposição de resíduos. A delimitação das dos pontos de coleta das bacias hidrográficas foi realizada por geoprocessamento pelo software livre QGIS 3.10 e pacote GRASS.

Figura 1 – Mapa político do estado de Goiás e localização das fontes de água selecionadas para este estudo. As marcações indicam o local de coleta próximo a lixões e aterros sanitários

Fonte: Autores/as (2024)

2.2 Coleta das amostras de água

Foram realizadas coletas de água superficial a montante e a jusante nos 10 pontos indicados na Figura 1. O procedimento de coleta consistiu em captar a amostra diretamente no manancial (30 cm de lâmina d´água) com um balde de aço inox AISI 316 L polido de 15 L previamente limpo e tratado com H3NO, seguindo as normas para coleta para águas superficiais brutas CETESB/ANA (CETESB, 2011). Foram realizadas 3 coletas em cada ponto, e as amostras de água foram acondicionadas juntas em frasco de 600 mL de vidro de borossilicato, formando amostras compostas. A seguir, o frasco foi acondicionado em gelo e transferido e guardado sob temperatura de 5 °C até o dia da análise em laboratório.

2.3 Detecção de coliformes totais e Escherichia coli

Para análise microbiológica, foi empregado o kit rápido Aquateste Coli® (Laborclin, 2019), que detecta qualitativa e quantitativamente coliformes totais e Escherichia coli. Como controle negativo, foi usada água de torneira adicionada a um flaconete de meio de cultura do kit e um controle positivo com água de torneira adicionada a um flaconete de meio de cultura e inoculada com a bactéria E. coli. Feito isso, os tubos de ensaio com as diversas amostras foram incubados à temperatura de 35 °C + 0,5 °C por 24 h. Após esse período, caso a coloração resultante do tubo fosse amarela, confirmaria a presença de coliformes totais. Caso apresentasse fluorescência azul esverdeada quando submetido à luz ultravioleta, o resultado indicaria a presença, concomitante, de E. coli.

2.4 Análise físico-química

As análises dos parâmetros físico-químicos das 20 diferentes amostras coletadas nos 10 mananciais do estudo obedeceram às metodologias expressas por Baird e colaboradores (APHA, 2017). Foram realizadas as medidas da condutividade elétrica em condutivímetro (EC-150 - SIMPLA), pH no potenciômetro (PHB-550-INCOTERM), demanda química de oxigênio (DQO), demanda bioquímica de oxigênio (DBO) e cor aparente em espectrofotômetro (K37-UVVIS - KASVI) e turbidez em nefelômetro (BEP-TB400- INFITEK).

2.5 Bioensaio com Allium cepa para avaliação de toxicidade

Os bulbos de cebolas (Allium cepa) foram adquiridos comercialmente em Goiânia/GO e apresentavam as mesmas características de procedência, tamanho, ausência de enraizamento e encontravam-se saudáveis. A primeira etapa correspondeu à limpeza e raspagem superficial dos bulbos. Depois, foram colocados em água destilada por 48 h para estimulação do meristema radicular em temperatura ambiente e ao abrigo da luz. Após esse período, os bulbos enraizados foram aleatoriamente distribuídos para cada grupo de exposição em triplicata por 72 h. O grupo controle negativo foi exposto a 50 mL de água destilada. Os demais grupos foram expostos a 50 mL das amostras de água coletadas dos diferentes mananciais à montante e jusante. Ao final do período de exposição de 72 h, foi feita uma análise macroscópica do comprimento das raízes para determinar o índice de toxicidade. Em cada bulbo, foi mensurado, com o auxílio de uma régua, o comprimento (cm) das três maiores raízes existentes. Os resultados obtidos, em relação aos tamanhos das raízes nas substâncias-teste, foram comparados ao grupo controle negativo para determinação da toxicidade.

2.6 Caracterização do uso do solo dos locais amostrados

O procedimento de obtenção da quantificação das classes de uso das bacias foi adaptado de Gonçalves e Ribeiro (2021) utilizando o software de geoprocessamento QGIS 3.10. Após definição dos pontos de coleta das amostras e das imagens raster das bacias hidrográficas, fez-se a transformação dos dados raster das bacias em shapefiles vetorizados de forma a mostrar somente a delimitação de cada uma. A seguir, foi realizado o download da imagem raster de satélite classificada de 2019 do bioma Cerrado constante na Coleção 5 da plataforma Mapbiomas.org (Mapbiomas, 2019), onde constam os diversos tipos de usos de solo já devidamente classificados. A seguir os valores únicos dos pixels das imagens em hectares foram transferidos em valores a uma planilha do software Microsoft Excel. Com isso, foi possível calcular as áreas dos diferentes usos de solo de cada uma das bacias. As classificações de uso de solo encontradas nos mais diversos pontos foram: Formação florestal, Formação Savânica, Floresta Plantada, Formação Campestre, Pastagem, Cana, Infraestrutura Urbana, outras áreas não vegetadas, Rio/lago, Lavoura Perene, Soja e outras lavouras temporárias.

2.7 Análise estatística

Nas análises dos parâmetros físico-químicos, utilizou-se o teste t de Student para comparar as variáveis independentes de interesse que foram quanto ao tipo de disposição (aterro ou lixão) e quanto ao local da amostra no manancial (montante e jusante). Também foi utilizada a MANOVA utilizando todas as variáveis dependentes simultaneamente. Utilizando as variáveis de uso de solo, fez-se uma correlação de Pearson com as variáveis físico-químicas. Para comparar o comprimento de raízes de A. cepa entre os cinco mananciais próximos a aterros e os cinco próximos a lixões, fez-se ANOVA e teste post-hoc de Tukey. As comparações se deram também com o controle. Para comparar a jusante e a montante em cada manancial, utilizou-se o teste t de Student. Foram escolhidas as amostras a jusante dos cursos, para efeito de comparação, pois há maior probabilidade de sofrerem influência das áreas dos aterros. A variável dependente foi o comprimento de raízes e as variáveis independentes eram os cinco mananciais próximos a aterros. Antes foram feitos os testes de normalidade de Shapiro-Wilk e homogeneidade de variância para averiguar o atendimento dos pressupostos da ANOVA. Posteriormente à ANOVA, foi feito o teste de Tukey para descobrir as diferenças entre as variáveis. Os mesmos testes foram feitos para comparação do comprimento de raízes entre os mananciais próximos a lixões. Por fim, utilizando todas as variáveis dependentes (físico-químicas, uso de solo e comprimento de raízes de A. cepa) fez-se uma análise de componentes principais (PCA) utilizando o software PAST para saber quais os padrões na variância dos dados. A PCA avalia padrões de distribuição das variáveis a fim de determinar condições diferentes e quais eram mais determinantes na diferenciação entre as amostras. Foram excluídas variáveis com alta correlação entre si, deixando apenas uma delas na análise, pois ambas possuíam o mesmo peso na variabilidade.

3.1 Análises físico-químicas

Os resultados das análises físico-químicas (condutividade elétrica, pH, turbidez e teor de oxigênio dissolvido) das amostras coletadas a jusante e a montante de lixões e aterros (A1-A10) foram comparados com os padrões estabelecidos pela legislação brasileira para recursos hídricos Classe 2 - que inclui água para consumo humano, agricultura, recreação e atividades pesqueiras CONAMA (375/ 2005) e CETESB (Tabela 2).

Tabela 2 – Dados físico-químicos das amostras de água superficiais coletadas nos 10 pontos próximos a lixões ou aterros

Fonte: Autores/as (2024)

*valores não permitidos pela resolução CONAMA 375/2005 para águas classe 2

• valores não permitidos pela CETESB

Apenas quatro das áreas estudadas apresentaram resultados dentro dos padrões estabelecidos pela legislação brasileira, Córrego Barro Branco em Trindade (A1J e A1M), Córrego Retiro em Senador Canedo (A4J e A4M), Córrego Bálsamo em Itumbiara (A5J e A5M) e Ribeirão Paraíso em Morrinhos (A6J e A6M). Das outras amostras, três pontos a jusante de aterros (A7J, A8J e A9J) e dois a montante de aterros (A7M e A8M) apresentaram alguns dos parâmetros analisados fora dos padrões do CONAMA (375/2005). Já em relação às amostras coletadas próximas a lixões, três amostras a jusante (A2J, A3J e A10J) e três a montante (A2M, A3M e A10M) apresentaram algum parâmetro fora do permitido pela CONAMA, o que indica a baixa qualidade da água destes mananciais.

Segundo a Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB, 2015), níveis de condutividade elétrica acima de 100 μs/cm são indicativos de ambientes impactados. Assim, as amostras A8J, A9J, A7M, A8M, A2J, A2M, A3J, A3M, A10J e A10M (Tabela 2) apresentaram baixa qualidade da água. Outro parâmetro alterado foi a turbidez, a qual indica a presença de matéria orgânica e argilas suspensas na água interferindo na translucidez. Para os padrões CONAMA, apenas a amostra do córrego Santo Antônio em Aparecida de Goiânia a montante (A8M) está fora do estabelecido pela classe II de água conforme Resolução CONAMA nº 357/2005. A alta turbidez acarreta problemas no ecossistema natural afetando a fotossíntese de plantas aquáticas e algas, o que leva, por exemplo, à diminuição na comunidade de peixes (Roberto et al. 2017). Valores de cor não permitidos para as classes I, II e III da resolução CONAMA 357/05A foram identificados nos pontos A7J, A8M e A10M. A amostra A7J foi coletada no Rio das Antas, um rio que sofre intensa contaminação na cidade de Anápolis por atravessar diversos bairros. Entretanto, a amostra a montante deste rio não apresentou valor alto, o que pode indicar influência do aterro na amostra a jusante. O ponto A8M está localizado no córrego Santo Antônio que passa por diversos bairros em Aparecida de Goiânia. O ponto A10M também apresentou um valor elevado, porém a amostra a jusante (A10J) apresentou um valor um pouco menor que a montante. A cor está relacionada à contaminação e proliferação de bactérias ou mesmo reações químicas que comumente não existiriam naturalmente, sendo que essas alterações decorrem de algumas fontes de contaminação como restos de animais, vegetais, sólidos dissolvidos e algas (Sampaio et al. 2019).

A DQO é um indicador de matéria orgânica em termos de oxigênio consumido (Valente et al. 1997), sendo que valores altos de DQO indicam contaminação orgânica na água. A resolução Conama 357/05 não usa a DQO e sim a DBO como parâmetro, mas Chapman e Kimstack (1996) citam que valores superiores a 20 mg/L de O2 seriam suficientes para classificar um manancial como poluído. Desta forma, somente a amostra A7J (jusante ao aterro) ficou pouco acima deste limite, que é referente ao Rio das Antas em Anápolis, local com bastante contribuição contaminante antrópica.

Os lixões são áreas de descarte irregular de resíduos sólidos urbanos e sem nenhum controle ambiental. Dessa forma, a probabilidade de contaminação do lençol freático e do solo pelo chorume é maior que nos aterros sanitários, que, por serem planejados, possuem efetivo controle de efluentes e gases tóxicos, minimizando possíveis impactos no meio ambiente. Nesse sentido, foi verificado se existem diferenças de contaminação nas áreas de lixões e aterros ou nas áreas a montante e a jusante dos rios. Para isso, foram utilizadas diferentes análises estatísticas (Tabela 3). Os resultados indicam que não houve diferenças significativas (p > 0,05) entre as amostras de água considerando aterros e lixões a jusante; aterros e lixões a montante; entre montante e jusante em aterros; e montante e jusante em lixões. Foi utilizado o teste de MANOVA para comparar todas as variáveis dependentes juntas e o resultado também indicou não haver diferenças significativas (p > 0,05) entre os dois tipos de disposição e localização. Isso pode ser devido ao fato de que as áreas do estudo estão inseridas dentro do perímetro urbano das cidades avaliadas. Portanto, outras fontes de contaminação dos mananciais devem estar presentes.

Tabela 3 – Comparações dos parâmetros (condutividade elétrica, pH, turbidez, cor e demanda química de oxigênio) obtidos nas coletas de águas superficiais próximas a lixões e aterros sanitários, e entre a jusante e a montante destes depósitos de resíduos sólidos. Valores de p utilizando o teste t de Student

Fonte: Autores/as (2024). (1) análise entre aterros e lixões a jusante; (2) análise entre aterros e lixões a montante; (3) análise entre montante e jusante em aterros: (4) análise entre montante e jusante em lixões

3.2 Análise microbiológica

Os resultados dos testes microbiológicos utilizando o kit Aquateste Coli® mostraram que todas as 20 amostras de água coletadas nos cursos estavam contaminadas com coliformes totais e E. coli. A análise quantitativa indicou a faixa máxima de contaminação, ou seja 8 NMP/100 mL. Apesar do fato de todos os mananciais do estudo estarem contaminados com coliformes totais e E. coli, não se pode dizer que a fonte de contaminação são os lixões/aterros sanitários, pois houve contaminação até mesmo em amostras de água a montante dessas áreas, onde não se espera ter influência de lixões/aterros sanitários devido à atuação da gravidade nos efluentes que eventualmente percolariam pelo solo que tendem a atingir locais mais abaixo no relevo.

Contudo, também não se pode dizer, por meio deste estudo, que as áreas de lixões e aterros não tiveram influência nos resultados, pois os resíduos sólidos urbanos são fontes potenciais desses microrganismos. Um estudo em águas superficiais próximas a aterros sanitários localizados no Iraque detectou coliformes totais e E. coli nas amostras e chama a atenção para o perigo de contaminação de águas próximas a aterros sanitários (Mouhamad et al. 2017). Mesmo os aterros sanitários licenciados podem ter contribuído para a contaminação, pois frequentemente ocorrem rupturas nas barreiras físicas do fundo do aterro que causam vazamentos inesperados de lixiviados para águas subterrâneas. Desta forma, é possível que a contaminação detectada nesta pesquisa possa ser proveniente de atividades pastoris e humanas próximas aos locais de coleta, pois na maioria deles se observou ou a presença de sinais de gado na área de preservação permanente (APP) do curso d’água ou urbanização próxima, como no Rio das Antas em Anápolis, Córrego Caveirinha em Goiânia e Córrego Santo Antônio em Aparecida de Goiânia, que atravessam bairros dessas grandes cidades. É importante destacar que as águas destes mananciais são impróprias para o consumo humano e animal e necessitam de tratamento para essa finalidade.

3.3 Bioensaio de toxicidade

O parâmetro avaliado após a exposição dos bulbos de A. cepa às águas superficiais coletadas foi o comprimento da raiz. A taxa de crescimento das raízes é influenciada diretamente pelo meio onde está, uma vez que as raízes constituem a via primária de absorção de nutrientes. Os resultados obtidos estão descritos na Tabela 4. A análise estatística mostrou que as amostras de mananciais próximas a aterros sanitários tanto a jusante quanto a montante diferem significativamente do controle negativo, sugerindo que nestes pontos a água contém substâncias inibidoras de divisão celular e potencialmente tóxicas. O mesmo ocorreu nos pontos de mananciais próximos a lixões nos pontos A2J, A3J, A2M e A3M. Nas amostras A5J, A6J, A10J, A5M, A6M e A10M, que representam mananciais próximos a lixões, não se obteve diferença significativa com o controle, logo não houve a presença de substâncias inibidoras nesses locais. Já a comparação entre as amostras coletadas a jusante e montante dos rios próximos aos lixões e aterros não foi significativamente diferente.

As plantas são consideradas excelentes bioindicadores de toxicidade e são largamente utilizadas na comunidade científica (Dalzochio et al., 2022). Os dados obtidos sugerem que as águas utilizadas nos pontos A1J, A4J, A7J, A8J, A9J, A1M, A4M, A7M, A8M, A9M A2J, A3J, A2M e A3M são impróprias para consumo sem o devido tratamento, uma vez que podem conter substâncias tóxicas.

Tabela 4 – Comprimento de raízes de Allium cepa submetidas às diferentes amostras de águas superficiais coletadas próximas a lixões e aterros sanitários

Fonte: Autores/as (2024)

Valores de p < 0,05 foram considerados significativos. Médias seguidas por letras minúsculas iguais não diferiram entre si pelo teste de Tukey

3.4 Uso do solo e das bacias hidrográficas

As áreas foram agrupadas em classes de uso das bacias. As classes “Formação florestal” e “Floresta plantada” foram fundidas em uma classe denominada “Florestal”. As classes “Pasto”, “Formação savânica” e “Formação campestre” foram fundidas em uma denominada de “Campos”. Para a classe denominada “Lavouras”, foram fundidas as classes “Cana”, “Lavoura perene”, “Soja” e “Outras lavouras temporárias”. Por fim, as classes “Infraestrutura urbana”, “Outras áreas não vegetadas” e “Rio/lago” foram fundidas em uma classe com nome “Sem vegetação” (Tabela 5).

Tabela 5 – Área de uso e ocupação do solo (%) das microbacias dos pontos amostrados

Fonte: Autores/as (2024). Legenda: FF (Formação florestal), FS (Formação savânica), FP (Floresta Plantada), FC (Formação Campestre), Pt (pasto), Ca (cana), IU (Infraestrutura Urbana), OANV (outras áreas não vegetadas), RL (Rios/lagos), LP (Lavoura Permanente), Sj (Soja), OLT (outras lavouras temporárias)

A seguir foi realizada a correlação do uso da terra com os parâmetros físico-químicos encontrados nas amostras de água (Figura 2). Foi considerada correlação muito forte valores positivos e negativos acima de 0,9; correlação forte entre 0,7 e 0,89; correlação moderada entre 0,5 e 0,69; e correlação fraca entre 0,3 e 0,49 (Mukaka, 2012).

Figura 2 – Correlação entre o uso do solo e parâmetros físico-químicos de amostras de aterros sanitários e lixões

Fonte: Autores/as (2024)

Legenda: Cor vermelha: correlação muito forte e positiva. Cor Laranja: correlação forte e positiva. Cor azul: correlação muito forte e negativa. Cor azul ciano: correlação fraca e negativa. Cor amarela: correlação fraca e positiva

Os resultados das correlações de usos de solo das bacias hidrográficas próximas a aterros sanitários mostraram: i) bacias com mais Florestas tiveram correlação positiva forte com condutividade elétrica, turbidez e cor e positiva moderada com DQO; ii) bacias com predominância de áreas de Campos apresentou correlação negativa muito forte com condutividade elétrica e negativa moderada com Turbidez; iii) nas bacias com mais lavouras não houve nenhuma correlação; iv) em bacias mais urbanizadas (pouca ou sem vegetação) houve correlação positiva muito forte com condutividade elétrica e positiva moderada positiva com turbidez, cor e DQO.

Quanto aos resultados das correlações de usos de solo das bacias hidrográficas próximas a lixões, foram obtidos padrões um pouco diferentes dos encontrados próximos a aterros sanitários. Os resultados mostraram que: i) bacias com mais áreas florestais apresentaram correlação positiva moderada com turbidez; ii) bacias com mais áreas de Campos apresentaram correlação positiva forte com condutividade e DQO, ao mesmo tempo que houve correlação negativa forte com pH; iii) bacias com mais lavouras tiveram correlação positiva forte com pH, correlação negativa forte com condutividade elétrica e negativa moderada com DQO; iv) bacias com menos vegetação (mais urbanas) apresentaram correlação positiva forte com cor e positiva moderada com pH e turbidez.

As bacias mais urbanizadas apresentaram uma forte chance de contaminação provavelmente porque nas áreas sem vegetação há maior lançamento nos mananciais de efluentes domésticos e pluviais de ruas provenientes de locais urbanos. Resultado semelhante foi obtido em bacias com maior grau de ocupação, que apresentaram maiores valores de turbidez, fato relacionado à presença maior de sólidos em suspensão (PORTO, 2013). O aumento da turbidez é sinal de preocupação com as águas residuais das cidades, já que afetam diretamente a qualidade das águas subterrâneas (Ahmad et al. 2021). Em contrapartida, bacias com predominância de áreas de Campos propiciaram menor probabilidade de contaminação, uma vez que ocorre menor escoamento superficial (Santos e rocha, 2019).

3.5 Análise de componentes principais (PCA)

Considerando as variáveis de comprimento de raízes de cebola, parâmetros físico-químicos das amostras de água e os diferentes usos de ocupação de solo das bacias hidrográficas dos locais de coleta, a análise de componentes principais (PCA) mostrou que 24,14% da variância é explicada pelo componente 1 e 17,88% pelo componente 2 (Figura 3).

Figura 3 – Componentes principais de 17 variáveis nos aterros sanitários e lixões

Fonte: Autores/as (2024)

Legenda: Turb. (turbidez), Condu (Condutividade elétrica), IU (Infraestrutura urbana), ONV (outras áreas não vegetadas), FC (formação campestre), DQO (Demanda química de oxigênio), PAST (pasto), OLT (outras lavouras temporárias), SJ (soja), Águas (área de rios e lagos), LP (Lavoura plantada), CR (comprimento de raízes), FS (formação savânica) e FF (formação florestal)

De maneira geral, os resultados mostram que houve pouca variância dentro dos mananciais e que a maior variabilidade se deu entre os mananciais. De fato, os resultados de comprimento de raízes de cebola, testes microbiológicos e os parâmetros físico-químicos das amostras demonstraram não haver diferenças significativas dentro ou entre os mananciais.

Quanto aos cursos d’água próximos a aterros sanitários, os pontos A4M, A4J, A1M, A1J e A9M ficaram bem próximos e se diferenciaram dos demais devido à variável de uso e ocupação como Pasto (PAST), porém mais ligado negativamente ao componente 2, que explica menos a variação. Esses pontos apresentam altas porcentagens de pasto, pouca área urbana, baixa turbidez e condutividade, logo com tendência a menor contaminação da água. Já os pontos A7M e A9J se diferenciaram mais em função das variáveis físico-químicas de condutividade elétrica e turbidez da água e de uso do solo do tipo infraestrutura urbana (IU) com forte relação negativa ao componente 1. São locais mais urbanizados e, provavelmente, foi devido a isso que essas variáveis foram mais importantes na variância. As que menos influenciaram foram o uso com Soja e o pH da água. Nesses pontos a contaminação tende a ser mais proeminente. Os resultados obtidos da Figura 3 não sugerem um padrão de discriminação dos pontos de coleta relacionados às variáveis investigadas. A amostra A8M está associada a alta condutividade e turbidez. Entretanto, no ponto A7, a contribuição de área urbana no primeiro componente é mais expressiva ao contrário do segundo. O ponto A8J está associado com alta condutividade, baixa turbidez e média infraestrutura urbana, se diferenciando dos outros dois também.

No que se refere aos cursos próximos aos lixões, observa-se que três dos cinco mananciais (A5M, A5J, A6M, A6J, A10M e A10J) tiveram variâncias próximas entre si. O pH e a soja (SJ) foram as variáveis que mais contribuíram na variância desses pontos, sendo mais fortemente ligadas ao componente 1, que explica melhor a variabilidade dos dados. Em contrapartida, as variáveis que menos influenciaram nesses locais foram condutividade elétrica (Condu), turbidez (Turb) e infraestrutura urbana (IU). Isso talvez se explique pelo fato de estarem localizados mais em área rural e longe da área urbana.

Os parâmetros físico-químicos obtidos neste estudo mostraram que as águas superficiais dos recursos hídricos: Rio das Antas em Anápolis, Córrego Santo Antônio em Aparecida de Goiânia, Ribeirão Caveirinha em Goiânia, Córrego Cavalo em Anicuns, Córrego das Lages em Inhumas e Córrego Chupete em Indiara apresentaram valores não permitidos pela legislação em ou mais parâmetros analisados. Os parâmetros toxicológicos apontaram potencial tóxico das águas superficiais dos mananciais: Córrego Barro Branco em Trindade, Córrego Retiro em Senador Canedo, Rio das Antas em Anápolis, Córrego Santo Antônio em Aparecida de Goiânia, Ribeirão Caveirinha em Goiânia, Córrego Cavalo em Anicuns e Córrego das Lages em Inhumas. O Córrego Bálsamo em Itumbiara e o Ribeirão Paraíso em Morrinhos foram os únicos que apresentaram resultados dentro dos parâmetros físico-químicos e toxicológicos aceitáveis. Já a análise microbiológica mostrou contaminação com coliformes totais e E. coli em todos os pontos de coleta, independente do local e do tipo de deposição do resíduo sólido (lixão ou aterro sanitário). Isto classifica as águas destes pontos como impróprias para consumo humano e animal sem tratamento prévio. A análise multivariável associou os parâmetros físico-químicos, dados microbiológicos e toxicológicos aos diferentes usos do solo, demonstrando que o tipo de uso do solo alterou as características da água, sendo que locais mais urbanos contribuíram mais para a contaminação tanto nos cursos próximos a aterros sanitários quanto a lixões. Não houve diferenças significativas na qualidade da água a montante e a jusante dos lixões e aterros sanitários, assim não se pode afirmar que a fonte de contaminação são os lixões/aterros sanitários. Contudo, também não se pode dizer que as áreas de lixões e aterros sanitários não tiveram influência nos resultados, pois locais mais urbanizados contribuíram mais para a toxicidade das águas superficiais e os resíduos sólidos urbanos são fontes potenciais de contaminação. Nossos resultados mostram que é necessária a formulação e a implementação de políticas públicas mais rigorosas para o monitoramento constante da qualidade das águas superficiais urbanas.

EFLCB e LMA receberam bolsa de produtividade da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás (Fapeg) e do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico Tecnológico (CNPq), respectivamente.

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