Universidade
Federal de Santa Maria
Geografia Ensino e Pesquisa, Santa Maria, v. 29, e87806,
2025
DOI: 10.5902/22364994887806
ISSN 2236-4994
Submissão: 27/05/2024 • Aprovação:
11/03/2025 • Publicação: 15/05/2025
1 INTRODUÇÃO.. 3
2 ÁREA DE ESTUDO.. 6
3
PROCEDIMENTOS METODOLÓGICOS. 8
4 RESULTADOS
E DISCUSSÃO.. 12
5
CONSIDERAÇÕES FINAIS. 29
REFERÊNCIAS. 30
Meio Ambiente, Paisagem e Qualidade Ambiental
Índice de vegetação e dinâmica
ambiental das caatingas: a susceptibilidade ambiental à desertificação em
Canudos-BA
Vegetation index and environmental dynamics of the
caatingas: environmental susceptibility to desertification in Canudos-BA
Ciudades gemelas brasileñas: espacios contradictorios
de integración
Índice de vegetación y dinámica ambiental de las
caatingas: susceptibilidad ambiental a la desertificación en Canudos-BA
Israel de Oliveira JuniorI 
Anderson
de Jesus PereiraII 
I Universidade do Estado da Bahia,
Serrinha, BA, Brasil
II Universidade Estadual Paulista,
Botucatu, SP, Brasil
RESUMO
Nos estudos referentes ao processo de desertificação, o índice
de vegetação constitui um dado importante para apreender a dinâmica ambiental
do domínio morfoclimático das caatingas expressa na cobertura vegetal,
decorrente da sazonalidade climática e da pressão ambiental. Assim, propõe-se,
por meio deste estudo, analisar a evolução espaço-temporal do NDVI nos períodos
chuvoso e seco dos anos de 2001 a 2016, para estabelecer a susceptibilidade
ambiental à desertificação através da elaboração de uma modelagem ambiental. Em
decorrência do caráter semiárido do clima e estágios avançados de deterioração
ambiental, selecionou-se o município de Canudos, situado no norte do estado da
Bahia, como área de estudo. Empregaram-se produtos MOD13, oriundos do sensor
MODIS, para aplicar o NDVI e, posteriormente, integrar os dados em ambiente SIG
mediante o uso da lógica fuzzy. Identificou-se uma dimensão espacial acentuada
das classes com os menores índices de vegetação para o período seco e chuvoso,
o que configura estágios avançados de deterioração, pois a biomassa não se
recompõe em meio às precipitações pluviométricas. Em áreas de Depressão
Periférica e Interplanálticas, o padrão de chuvas não causou mudanças
significativas na biomassa, devido à intensa pressão ambiental que resultou em
deterioração. Em função disso, a Susceptibilidade severa é expressamente
extensa, por decorrer em 51,9% das terras.
Palavras-chave: Análise ambiental; NDVI; Semiárido
ABSTRACT
In studies on the
desertification process, the vegetation index is an important piece of data for
understanding the environmental dynamics of the caatingas morphoclimatic
domain, expressed in the vegetation cover, resulting from climatic seasonality
and environmental pressure. The aim of this study is therefore to analyze the
spatio-temporal evolution of NDVI in the rainy and dry periods from 2001 to
2016, in order to establish the environmental susceptibility to desertification
through environmental modeling. Due to the semi-arid nature of the climate and
advanced stages of environmental deterioration, the municipality of Canudos,
located in the north of the state of Bahia, was selected as the study area.
MOD13 products from the MODIS sensor were used to apply the NDVI and then
integrate the data in a GIS environment using fuzzy logic. A marked spatial
dimension of the classes with the lowest vegetation indices was identified for
the dry and rainy periods, which indicates advanced stages of deterioration, as
the biomass does not recover in the midst of rainfall. In the Peripheral
Depression and Interplanaltic areas, the rainfall pattern did not cause
significant changes in biomass, due to the intense environmental pressure that
resulted in deterioration. As a result, Severe susceptibility is expressly
extensive, as it occurs on 51.9% of the land.
Keywords: Environmental
analysis; NDVI; Semi-arid
RESUMEN
En los estudios del proceso de desertificación, el índice de
vegetación es un dato importante para comprender la dinámica ambiental del
dominio morfoclimático de las caatingas, expresada en la cobertura vegetal
resultante de la estacionalidad climática y la presión ambiental. El objetivo
de este estudio es, por tanto, analizar la evolución espacio-temporal del NDVI
en los periodos lluvioso y seco desde 2001 a 2016, con el fin de establecer la
susceptibilidad ambiental a la desertificación a través de la modelización
ambiental. Debido a la naturaleza semiárida del clima y a los avanzados estados
de deterioro ambiental, se seleccionó como área de estudio el municipio de
Canudos, situado al norte del estado de Bahía. Se utilizaron los productos
MOD13 del sensor MODIS para aplicar el NDVI y luego integrar los datos en un
entorno SIG utilizando la lógica difusa. Se identificó una marcada dimensión
espacial de las clases con los índices de vegetación más bajos para los
períodos seco y lluvioso, lo que indica estados avanzados de deterioro, ya que
la biomasa no se recupera en medio de las precipitaciones. En las áreas de
Depresión Periférica e Interplanetaria, el régimen de lluvias no provocó
cambios significativos en la biomasa, debido a la intensa presión ambiental que
resultó en deterioro. Como resultado, la susceptibilidad severa es expresamente
extensa, ya que se da en el 51,9% de las tierras.
Palabras-clave: Análisis ambiental;
NDVI; Semiárido.
1 INTRODUÇÃO
Os estudos sobre degradação ambiental ganharam notoriedade
científica e conjugaram para apontar a crise ambiental global vivenciada sem
precedentes na história da humanidade (Altvater,
1995; Porto-Gonçalves, 2006; Carson, 2010; Mendonça, 2012; Leff, 2016). O
desequilíbrio decorre das pressões exercidas no jogo do processo produtivo, que
estabelece relações contraditórias entre sociedade-natureza, por não respeitar
a capacidade de resiliência ambiental.
Na escala das
terras secas mundiais, salienta a desertificação como a pior problemática, pois
diversos fatores se entrelaçam para constituírem as causas e as consequências (Warren;
Maizels, 1976; Nimer, 1988; Helldén, 1991; Hare et al., 1992; Kassas,
1995; United Nations Convention to Combat Desertification [UNCCD], 1997; Brasil,
2005; D’Odorico et al., 2013; Torres et al., 2015; Blondel et
al., 2016; Zelnik et al., 2017; D’Odorico et al., 2019; Huang
et al., 2020). O processo de desertificação deriva das pressões sociais
diante da fragilidade ambiental específica das paisagens de climas secos, como
o clima Tropical Semiárido e Tropical Árido, marcados pela variabilidade
climática anual e ocorrência de secas periódicas (Dregne, 1983; UNCCD, 1997).
A adoção de
técnicas, o emprego de tecnologias e a sucessão de práticas no processo
produtivo em desordem com a sensibilidade dos sistemas ambientais secos rompem
com o estado de clímax das paisagens, muitas vezes averiguável nas condições da
cobertura vegetal. No processo de apropriação ambiental, as tensões exercidas
materializam-se na paisagem e, sobre a vegetação, refletem situações de
conservação e deterioração (Francisco et al., 2012; Cunha et al.,
2013; Peng et al., 2019). A biomassa é uma expressão síntese
paisagística de importância para a análise dos estados e impactos ambientais (Drew,
2010), por isso a relevância em considerá-la no estudo sobre a susceptibilidade
ambiental ao processo de desertificação (Hare et al., 1992).
O
termo susceptibilidade expressa a reação ambiental a influências externas e,
com isso, expõem a possibilidade de ocorrência da desertificação em função do
desenvolvimento das atividades sociais que repercutem na paisagem, verificadas,
por exemplo, pela cobertura vegetal (Pereira et al., 2020a). Com isso, o
mapeamento da susceptibilidade ambiental indica os níveis de propensão à
ocorrência da desertificação diante das características naturais associadas às
transformações humanas na paisagem que repercutem na vegetação. A própria
dinâmica natural da vegetação é um fator relevante para repensar sobre as
restrições ambientais nas práticas sociais economicistas.
O
encadeamento entre a ocorrência das chuvas e a estiagem pluviométrica impõe alterações
sazonais nas características vegetacionais, ora reproduzindo uma paisagem
formada por uma vegetação verde, com atividade fotossintética, ora demarcada
pela deciduidade das folhas, em resposta à escassez prolongada de água no
sistema solo, como verificável no domínio do clima Tropical Semiárido do
Brasil. A caducidade das espécies da flora está expressa no nome do bioma
Caatinga, que exprime um aspecto da vegetação no período seco, quando há perdas
das folhas e restam os troncos brancos e brilhosos das árvores e arbustos (Prado,
2003, p. 3).
A aplicação
do índice de vegetação possibilita considerar a dinâmica natural das formações
vegetais decorrentes das tipologias climáticas próprias do domínio da Caatinga.
Por isso, representa um indicador potencial para definir os estados ambientais
e os processos intrínsecos à degradação (Rodrigues et al., 2009; Mallmann
et al., 2015; Barbosa et al., 2017; Dias, 2019; Mutti et al.,
2020). O Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), constituído por
dados quantitativos, viabiliza descrever e comparar estados da biomassa em
função das modificações da paisagem oriundas de questões naturais, como as
climáticas, ou das atividades humanas. A eficiência do NDVI situa-se no
monitoramento da cobertura vegetal, dos fatores de pressão (desmatamento,
queimadas, extração vegetal, etc.) e do estado ambiental (vegetação conservada,
densidade da biomassa, solo exposto, entre outros).
O sensor
MODIS disponibiliza dados contínuos de alta resolução temporal para empreender
estudos ambientais através do NDVI, atrelados às informações sobre seca,
sazonalidade climática e uso da terra, interferentes na vegetação e na
configuração da paisagem. Provê caminhos para pesquisas sobre a degradação das
terras secas em distintas escalas espaciais, associadas à resolução dos dados,
nos diferentes contextos mundiais, como do Semiárido brasileiro, onde se enxerga
estágios avançados de degradação.
Assim, adotou
o município de Canudos-BA como área de estudo em razão da dinâmica climática,
técnicas de manejo da terra, estados avançados de deterioração ambiental (Ab’saber, 1977; Lobão, Vale, 2013; Pereira et al.,
2020a; Oliveira Júnior et al., 2020b), que expressam elementos
importantes referentes à paisagem no contexto das pesquisas correspondentes à
desertificação. Por meio deste estudo, objetiva-se analisar a evolução do NDVI
e detectar mudanças no padrão da biomassa em virtude da sazonalidade climática
e da pressão ambiental entre os anos de 2001 e 2016, para mapear e discutir
sobre a susceptibilidade ambiental à desertificação.
2 Área de
estudo
O município de Canudos localiza-se no
norte do estado da Bahia (Figura 1), inserido na região Semiárida e na Área
Susceptível à Desertificação (ASD). A alta temperatura, sempre acima dos 22,1ºC
mensais, e a baixa pluviosidade anual (378,9mm) (Figura 2) conferem o caráter semiárido
ao clima e um déficit hídrico em todos os meses. A concentração das chuvas
entre fevereiro e abril e as estiagens pluviométricas nos demais demarcam a
sazonalidade climática.
A rede
hidrográfica é constituída, sobremaneira, por rios de regimes intermitente e
efêmero, com exceção do médio curso do rio Vaza-Barris, por efeito do
represamento das águas e composição do açude Cocorobó. Apesar da importância
ambiental, as atividades agropastoris promovem a deterioração das formações
vegetais das zonas ripárias e demarcam alterações no fluxo de sedimentos nos
cursos dos rios.
O território
municipal situa-se em duas unidades geomorfológicas (Oliveira Júnior, 2019).
Nos Tabuleiros Dissecados do Rio Vaza-barris com topos planos, prevalecem os
Neossolos quartzarênicos (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística [IBGE],
2006). Já na Depressão Periférica e Interplanáltica, dispersam os Neossolos
litólicos e, em menores proporções, os Argissolos, Cambissolos, Luvissolos,
Planossolos e Vertissolos (IBGE, 2006).
Figura 1 – Localização da área de estudo: município de
Canudos-BA
Fonte: Autores (2024).
Figura 2 – Climograma do município de Canudos-BA
Fonte: SEI-BA (1999). Elaboração: Autores (2024).
As formações
vegetais predominantes se referem à Caatinga arbórea-arbustiva e à Caatinga
arbórea-arbustiva antropizada, que são encontradas, em maior proporção, sobre
os topos dos Tabuleiros (Oliveira Júnior, 2022). A dinâmica das precipitações pluviométricas
interage diretamente com a vegetação, e muitas das espécies são caracterizadas
pela caducidade das folhas na estação seca.
Na Depressão Periférica
e Interplanáltica desenvolvem-se, com intensidade, as atividades agropecuárias,
que revestem as terras com lavouras e pastagem (Oliveira Júnior et al.,
2022). Os cultivos são realizados, sobremaneira, pela prática da agricultura de
sequeiro e a criação de animais é caracterizada pela pecuária extensiva bovina,
caprina e ovina (Oliveira Júnior et al., 2022). Os processos produtivos
têm promovido a fragmentação da vegetação, a exposição dos solos às intempéries
climáticas e a deterioração ambiental na Depressão Periférica e Interplanáltica
(Oliveira Júnior, 2022).
3 Procedimentos Metodológicos
Para, inicialmente,
elaborar um Sistema de Informação Geográfica (SIG), selecionaram planos de
informações georreferenciados em formato vetorial. Os dados correspondem ao
limite político e administrativo municipal (IBGE, 2017); unidades de
conservação, solos (IBGE, 2006), rodovias e rede hidrográfica (SIG-BA, 2023);
uso e cobertura da terra (Oliveira Júnior et al., 2022); e unidades
geomorfológicas (Oliveira Júnior, 2019).
Os anos de
2001 a 2016 foram definidos como o recorte temporal da pesquisa, com o objetivo
de analisar as implicações do fenômeno da seca e do uso da terra no NDVI. Para
a obtenção das imagens de cada ano, selecionaram-se os meses de abril e
outubro, correspondentes, respectivamente, ao período chuvoso e ao período
seco, conforme indicado no climograma (Figura 2). De forma contínua, são
identificados os maiores índices pluviométricos nos meses de fevereiro, março e abril; já em agosto, setembro e
outubro observam-se os mais secos. Assim, constataram alterações na
cobertura da terra nos meses selecionados, em função dos fenômenos climáticos,
com possibilidades de serem apreendidas pelo NDVI.
O NDVI
constitui um dado importante para a análise das alterações sazonais e
interanuais da vegetação, além de ser sensível às mudanças de biomassa menos densa
(Jensen, 2009), como é o caso das pastagens e das formações vegetais da
Caatinga. O índice foi proposto por Rouse et al. (1973, p. 312) e é
obtido por meio da equação 1:
Os valores de
pertinência ao conjunto fuzzy situam-se em um intervalo de zero a um,
sem restringir os valores intermediários. Quanto mais próximo de zero, menor é
a pertinência ao conjunto fuzzy, o que difere quando se aproxima do
valor um. A constante g varia, também, de zero a um, e a proximidade do valor
zero gera um cenário otimista, em oposição ao distanciamento dele, porque os
valores se aproximam, em ordem, do produto ou da soma algébrico (Bonham-Carter,
1994). Definiu a constante g em 0,7, para evitar cenários extremos do ponto de
vista otimista e pessimista. Na modelagem, a escala numérica de pertencimento
ao conjunto fuzzy de susceptibilidade ambiental encontrou-se entre 0,2 (Susceptibilidade
Baixa) e 1,0 (Susceptibilidade Alta) (Tabela 2).
A proximidade
de 0,2 indica os maiores valores do NDVI, ao contrário dos baixos índices de
vegetação, aos quais foram atribuídos níveis de pertencimento próximos a 1,0.
Na hipótese da permanência de solo exposto em uma mesma área nos períodos
climáticos considerados e durante a escala anual, haverá a valorização dos
altos índices de pertencimento ao conjunto fuzzy de susceptibilidade à
desertificação.
Tabela
2 – Categorização das classes NDVI para a modelagem fuzzy de susceptibilidade
|
Classe NDVI
|
Susceptibilidade
|
Critérios
|
|
Níveis de pertencimento
|
Classe
|
Cor
|
|
Densidade
Baixa
|
1,0
|
Severa
|
|
Solo
exposto, aspecto comum ao processo de desertificação
|
|
Densidade
Média-baixa
|
0,7
|
Alta
|
|
Vegetação
raleada, não cobre o solo de forma homogênea; expressa deterioração ambiental
|
|
Densidade
Média
|
0,5
|
Média
|
|
Predomina
vegetação de porte arbustivo; não cobre totalmente o solo devido à caducidade
das espécies e instabilidade pluviométrica, o que pode contribuir com os
processos erosivos
|
|
Densidade
Alta
|
0,2
|
Baixa
|
|
Caatinga
arbórea-arbustiva, com densidade do dossel. Recobre homogeneamente o solo, o
que demonstra conservação ambiental
|
Fonte: Autores
(2024).
4 Resultados e Discussão
Os intervalos
das classes do NDVI devem ser sensíveis às alterações da biomassa para apontar
as áreas com ocorrência de deterioração ou degradação ambiental em virtude do
estudo sobre desertificação. Em resposta às quatro classes, no período chuvoso,
a classe Densidade Média foi a mais abrangente (Figuras 3) e possuiu uma média
de ocorrência de 44,35%. Ela se destacou durante onze anos, com exceção de 2006
a 2008, 2012 e 2013 (Figura 4), quando os índices pluviométricos apresentaram
atipicidade, em decorrência dos volumes de chuvas acima das médias (2006 a
2008) ou do fenômeno da seca (2012 e 2013) (Instituto Nacional De Pesquisas
Espaciais [INPE], 2020).
A classe
Densidade Alta constituiu-se na segunda mais evidente, que equivaleu a uma
média de 27,97%; a distribuição dela foi superior às demais classes nos anos de
2006 a 2008 (Figura 4). O predomínio foi em consequência das precipitações
pluviométricas acima da média nos três primeiros meses que antecederam a data
da imagem em relação a todo período de análise (INPE, 2020), que ocasionou
alterações paisagísticas cíclicas, como a recomposição das folhas das espécies
e a germinação de plantas constituintes das formações vegetais da Caatinga.
Atrelado a isso, teve o desenvolvimento dos cultivos agrícolas participantes da
dinâmica climática sazonal, que, em consequência das chuvas, recobriram as
terras com as lavouras.
Figura
3 – NDVI do período chuvoso: município de Canudos-BA – 2001 a 2016
Fonte: Autores
(2024).
Figura
4 – Percentual das classes NDVI: período chuvoso em Canudos-BA – 2001 a 2016
Fonte:
Autores (2024).
Entretanto,
ainda no período chuvoso, a distribuição média percentual da classe Densidade Média-baixa
foi alta, por representar 23,93% do município, e a classe Densidade Baixa expressou
3,75% (Figura 4). Nos anos de 2012 e 2013, a classe Densidade Média-baixa foi
preponderante (Figura 3), em função do fenômeno da seca (INPE, 2020), que
alterou drasticamente a recomposição vegetal e a sucessão das plantações no
período habitual. Verificou a classe Densidade Baixa em todo o período chuvoso,
contudo os valores proporcionais fizeram-se inconstantes. Há anos em que eles
foram relativamente altos, a exemplo do que aconteceu em 2002, 2003, 2009 e
2012 a 2015.
Os dados
preocupam em relação à degradação, pois as classes indicaram solo exposto ou
baixo nível de cobertura vegetal. No contexto natural da Caatinga, as espécies
vegetais recuperam as folhas após a ocorrência das precipitações
pluviométricas, com o consequente aumento da biomassa, o que reflete nos valores
altos do NDVI. Se não há recomposição da vegetação com as chuvas, os indícios
de degradação são evidenciados, a exemplo de solo exposto, como as informações
desta pesquisa expõem.
Situações
semelhantes foram encontradas em Bezerra et al. (2019), que registraram
a importância do NDVI para detectar mudanças sazonais da cobertura vegetal e da
degradação no semiárido do Rio Grande do Norte. Albuquerque et al.
(2020) identificaram a preponderância de baixos valores NDVI no período chuvoso
em áreas de estágios avançados de desertificação no município de Parelhas-RN.
Sayl et al. (2021) apontaram que as áreas de maiores oscilações do NDVI
são mais propensas à ocorrência da degradação das terras secas no deserto
ocidental do Iraque.
Para o
período chuvoso analisado, as maiores oscilações na distribuição espacial do
índice de vegetação referiram-se à Densidade Baixa e Densidade Alta, que
representaram os maiores coeficientes de variação, expressos em 132,96% e
77,06% respectivamente. Os valores demonstram a interação das precipitações
pluviométricas, vegetação e uso da terra. Em anos de chuva intensa, as
formações vegetais e os cultivos apresentaram maior vigor, e a classe de
Densidade Baixa praticamente inexistiu, como ocorreu nos anos de 2006 e 2007
(Figuras 3 e 4). Ao contrário, na escassez pluviométrica, a classe Densidade Baixa
destacou-se nos mapeamentos e dispersou-se por diferentes pontos da paisagem,
em cerca de 22,82%; parte visualmente na Depressão Periférica e Interplanáltica.
A sequência
dos mapas de 2011, 2012 e 2013 é emblemática (Figura 3), porque possibilita uma
análise relacional entre clima-solo-vegetação. A partir da sucessão do fenômeno
da seca e da intensificação do déficit hídrico no solo, a densidade da
vegetação diminuiu e o solo exposto se propagou intensamente, com a denotação
da teia de relações ambientais na configuração da paisagem (Figura 5).
Observa-se a sensibilidade da vegetação ao prolongamento das estiagens
pluviométricas e a continuidade do solo exposto em meses fora do contexto
temporal habitual. Isso quer dizer que o solo fica exposto às intempéries
climáticas e pode decorrer no aumento da susceptibilidade ambiental à erosão,
que constitui um grave fator que retroalimenta a desertificação.
Figura 5 – Aspectos da vegetação e
propagação do solo exposto em período de seca na Depressão Periférica e Interplanáltica
– (A) período chuvoso: março de 2012; (B) período seco: novembro de 2012.
Fonte: Autores
(2012).
Em períodos
de seca, ampliam-se geralmente as áreas de exploração humana por causa da
procura de plantas forrageiras para alimentar o gado, ora escassas.
Inicialmente, buscam-se as mais palatáveis e nutritivas para o animal, todavia,
quando essas faltam, a seleção do alimento é menos criteriosa. A utilização da Bromelia
laciniosa Mart. ex Schult. f. (Bromeliaceae), conhecida popularmente como macambira,
é bastante comum durante a ocorrência da seca. Como as folhas possuem
características espinhentas, elas são queimadas antes de as oferecerem ao gado.
De acordo com relatos obtidos em campo, esse foi um fator propício para a
degradação ambiental, pois os incêndios eram comuns, se alastraram e queimaram
outras espécies vegetais em anos de escassez de alimentos para o gado.
No contexto
do desrespeito às leis naturais, as práticas e técnicas empreendidas no
processo exploratório intensificam a pressão e ampliam a rusticidade da
paisagem que, ao permanecer no espaço e no tempo, produz desertificação. Assim,
a seca não é o problema, mas a desconsideração das teias de relações naturais
na exploração do patrimônio ambiental.
Com a seca,
as feições vegetais alteram-se abruptamente e os índices tendem a baixar, a
exemplo do ocorrido em 2012 e 2013 (Figura 3 e 4), cujo fenômeno foi
considerado grave em muitos municípios do Semiárido brasileiro, como Canudos-BA
(Marengo et al., 2016). Nos mencionados anos, a classe Densidade Alta foi
irrelevante em referência à distribuição rarefeita. No entanto, a propagação
dela entre os anos 2007 e 2008 contrastou com os demais, devido à sucessão dos
valores percentuais altos (Figura 4).
A classe
Densidade Alta se distribuiu fortemente nos topos dos Tabuleiros Dissecados do Rio
Vaza-barris, no norte e no sul da Depressão Periférica e Interplanáltica (Figura
6). Ela é composta, sobretudo, por Caatinga Arbórea-Arbustiva, que se encontra
em estado de conservação (Oliveira Júnior et al., 2022). No Vale do Rio Vaza-Barris,
à jusante do lago de Cocorobó, os índices elevados formaram-se de Lavoura Irrigada,
com cultivos de caráter permanente (Figura 6). Grande parte das classes
Densidade Baixa e Densidade Média-baixa referiu-se ao solo exposto, lavouras e
pastagens, que se encontraram localizadas, excessivamente, pela Depressão, onde
as marcas da apropriação são evidenciadas e se reproduziram nos mapas NDVI do
período chuvoso.
Figura 6 – Características de alvos relacionados à classe
Densidade Alta – (A) Caatinga arbórea-arbustiva nos topos dos Tabuleiros
Dissecados do Rio Vaza-barris (período seco – junho de 2015); (B) Cultivos
irrigados à jusante do lago de Cocorobó, vale do Rio Vaza-barris (período
chuvoso – março de 2015)
Fonte:
Autores (2015).
No período
seco, houve uma inversão comportamental da biomassa apreendida pelo NDVI, pois
as classes inferiores tenderam a se propagar devido à diminuição da água no
sistema solo (Figura 7). As classes Densidade Baixa e Densidade Média-baixa
sobressaíram entre os dados, com uma média percentual no período seco de 89%
(Figura 8), o que indica a exposição pedológica, às intempéries climáticas.
Figura
7 – NDVI do período seco: município de Canudos-BA – 2001 a 2016
Fonte:
Autores (2024).
Figura
8 – Percentual das classes NDVI: período seco em Canudos-BA – 2001 a 2016
Fonte: Autores
(2024).
Isso quer
dizer que, no longo período de estiagens das chuvas, os solos estarão
desprotegidos e uma série de fatores ativos naturais poderá influir na
intensificação da deterioração ambiental, com a decorrência da evaporação
intensa da água no solo e os processos erosivos. Sales (2015, p. 65) expõe que
o processo de erosão acelerada é uma das problemáticas mais preocupantes
relacionadas à desertificação e está associada ao uso da terra, que gera
modificações na vegetação, como verificados no núcleo de desertificação
Irauçuba, no estado do Ceará.
A atenção é
voltada para a classe Densidade Baixa, pois expressa, sobremaneira, a exposição
dos solos às intempéries climáticas. A presença dela equivaleu a uma média de
41,96% para o período analisado e encontrou-se, principalmente, no centro,
norte e oeste de Canudos-BA, sem se ausentar, em todos os anos, na Depressão Periférica
e Interplanáltica. Há anos em que a existência da classe foi contundente, como
ocorreu entre 2012 e 2016 (Figuras 7 e 8), influenciada pelo longo período de
meses secos (Figura 2), que impacta na atividade fotossintética das formações
vegetais. A classe Densidade Baixa se disseminou pela Depressão Periférica e Interplanáltica,
pelo Vale do Rio Vaza-Barris e correspondeu às áreas de solo exposto, de
lavoura e de pastagens quando os solos se encontraram desprovidos de plantação.
A classe
Densidade Média-baixa foi a mais abundante, pois possuiu uma média de 47,04%
para o período. Ela superou as demais classes em quase todos os anos, e somente
foi ultrapassada quando a classe Densidade Baixa foi mais expressiva – 2002,
2003, 2012, 2014 e 2016 (Figura 8). A dispersão da classe Densidade Média-baixa
é mais evidenciada pela Depressão Periférica e Interplanáltica, e correspondeu
à Lavoura-pastagem alternadas, Caatinga Arbórea-arbustiva Antropizada e
Caatinga Arbórea-arbustiva, no momento em que a vegetação se encontrou sem
folhas, por causa do déficit hídrico no solo, pois as características
pedológicas e das feições vegetais indicam um microclima mais seco na área
especificada.
Os altos
índices de vegetação ocorrem de forma rarefeita no período seco. A Densidade Média
equivaleu a uma média de 10,74% no período analisado (Figuras 7 e 8). Já a
classe Densidade Alta praticamente inexistiu, e a rigorosidade climática é
atestável para influir no comportamento da biomassa. A média percentual foi de
apenas 0,26%, o que denota a baixa densidade da cobertura vegetal por um longo
período. As classes aludidas são constituídas, principalmente, por Caatinga Arbórea-arbustiva
que medra nos topos dos Tabuleiros Dissecados do Rio Vaza-barris, onde o uso da
terra é tênue.
As
alternações anuais referiram-se, justamente, às classes de maior índice de
biomassa, com a apresentação de um coeficiente de variação de 36,89% e 99,32%,
para as respectivas Densidade Média e Densidade Alta. A explicação encontra-se
nas variações interanuais dos índices pluviométricos, que influem no
comportamento do elemento vegetacional e das coberturas agrícolas dependentes
das chuvas para cobrir o solo. Caetano et al. (2022) detectaram aspectos
análogos quando analisaram as mudanças no uso e ocupação do solo na bacia
hidrográfica do rio Terra Nova, no Semiárido de Pernambuco.
A dinâmica da
biomassa é perceptível na paisagem de Canudos-BA, por efeito do comportamento
do NDVI interanual e intra-anual (Figura 9). Os padrões de alteração seguem o
ritmo, praticamente, dos fenômenos climáticos de perdas ou de recomposição das
folhas da vegetação e da retomada dos cultivos agrícolas, numa sujeição técnica
aos eventos pluviométricos.
Figura
9 – Dinâmica do NDVI em Canudos-BA – período chuvoso e seco (2001 a 2016)
Fonte: Autores
(2024).
No período
chuvoso, em um regime climático de normalidade das precipitações
pluviométricas, predominam as classes Densidade Média e Densidade Alta. Com a
ocorrência eventual da seca, tendem a baixar os valores do índice no período
chuvoso e aparecer a classe Densidade Baixa e Densidade Média-baixa, a exemplo
do ocorrido em 2013 (Figura 9). No período seco, foi mais visível a classe
Densidade Média somente nos anos de 2006 e 2009; nos demais, evidenciaram-se
fortemente as classes Densidade Baixa e Densidade Média-baixa (Figura 9).
Existe um
padrão dinâmico comportamental da biomassa, efetivado na redução sequencial
intra-anual (2001-2016) das classes Densidade Média e Densidade Alta. Constatou
uma diminuição sazonal quase contínua da classe referente ao maior intervalo do
NDVI entre o período chuvoso e seco, com exceção dos últimos anos, explicável
pela diminuta expressão nos anos de 2012 a 2016 (Figura 9). Devido à ocorrência
das estiagens pluviométricas, a biomassa produzida no período chuvoso
desapareceu intensamente e ampliou a distribuição da classe Densidade Baixa.
Com isso,
observa-se o predomínio dos menores índices ao longo das estiagens e a continuidade
de extensas superfícies de solo exposto ou de cobertura vegetal rarefeita.
Houve áreas específicas, como na Depressão Periférica e Interplanáltica, de
permanente ocorrência dos baixos valores do índice e a sinalização da
degradação ambiental, pois inexistiu a recomposição da vegetação ou de
plantios, mesmo diante das precipitações pluviométricas, e os solos continuaram
expostos (Figura 10). Assim, demonstra a pressão ambiental exercida na
exploração das terras.
As
características ambientais e de uso da terra contribuíram para ditar a dinâmica
da biomassa compreendida nos mapas NDVI (Figuras 3 e 7), identificados em
levantamentos de dados em campo e nos dados climáticos (Figura 2). A
variabilidade interanual das precipitações pluviométricas demarca duas
situações ambientais distintas. Em uma, as chuvas são torrenciais e
concentradas, o que decorre de uma maior oferta de água no sistema solo. Na
outra, existe a demarcação das estiagens pluviométricas e ressalta uma extensa
escala temporal de deficiência de água no solo e menor oferta para as plantas.
Ademais, as chuvas são inconstantes e podem faltar por longos períodos nos
ambientes dominados pelo clima Tropical semiárido, o que gera o fenômeno da
seca, de ocorrência comum em Canudos-BA, como abordaram Leivas et al.
(2014) e Oliveira Júnior et al. (2018).
Figura 10 – Área degradada, de permanente solo exposto, na
Depressão Periférica e Interplanáltica – (A) período seco: novembro de 2012;
(B) período chuvoso: março de 2015
Fonte: Autores
(2012, 2015).
A caducidade
das espécies vegetais está, também, expressa nos baixos valores de NDVI no
período das estiagens pluviométricas. Com a ocorrência das chuvas, a vegetação
recupera as folhas e aumenta a reflectância da biomassa. A atividade agrícola
sobressai no uso da terra e os cultivos, comumente, são temporários e
dependentes da ocorrência das chuvas. Em virtude da deficiência hídrica no solo
e após a colheita, há uma exposição pedológica às intempéries climáticas. Esse
processo ocasiona a existência de dois ciclos sucessivos e rápidos de mudança
das superfícies das terras; em um, o solo aparece revestido de cobertura
vegetal; em outro, exposto.
Em algumas
áreas, como na Depressão Periférica e Interplanáltica, o uso da terra contribui
para a propagação do solo exposto e de espécies vegetais pioneiras de porte
herbáceo, bem como para a estratificação vegetal. Ao iniciar o período das
estiagens pluviométricas, elas logo secam, não possibilitam proteção aos solos
contra as intempéries e, em consequência, possuíram valores reduzidos do NDVI.
O
comportamento inter/intra-anual da biomassa exprimiu-se na modelagem, que
objetivou a configuração de um cenário ambiental de susceptibilidade à
desertificação, para a detecção e comunicação eficazes das informações em um conjunto
de dados (Haggett; Chorley, 1975) sobre o NDVI. A integração dos mapas (Figuras
3 e 7) resultou na modelagem ambiental pela utilização da lógica fuzzy e
seguimento dos critérios avaliativos sobre a dinâmica da biomassa e sobre a
relação dela com os processos de desertificação. Os critérios (Tabela 2) foram
estabelecidos pelo comportamento vegetacional nos mapas NDVI e dados levantados
em campo.
A ciclicidade
da chuva e a interferência na biomassa apontaram, nos mapas (Figuras 3 e 7),
para o recuo, avanço e níveis de densidade da vegetação, além da exposição
permanente dos solos às intempéries climáticas. Também se sucedem às atividades
agropecuárias que interrompem o ciclo de recomposição da vegetação e estão no
cerne do processo de degradação. Dessa maneira, as concepções (Tabela 2) sobre
a modelagem (Figura 11) consideraram as implicações da sazonalidade climática
na biomassa, as pressões ambientais evidentes na paisagem, o restabelecimento
da biomassa, a indicação de áreas deterioradas pela permanência da baixa
densidade da cobertura vegetal e do solo exposto.
Os cenários
tendenciais de degradação ambiental preocupam, pois ocorrem, e em extensas
áreas, altos índices de susceptibilidade ao processo de desertificação. A
modelagem fuzzy dos 32 mapas NDVI indicou que mais de 1,6 mil
quilômetros quadrados se encontram categorizados como Susceptibilidade Severa à
desertificação, referentes a mais de 51% das terras (Figura 11 e Tabela 3). São
indicativos que alertam para a permanência de solo exposto ou baixa densidade
da biomassa (Figura 10), e impõem (re)pensar sobre alguns impactos oriundos dos
estados ambientais averiguados. A continuidade espaço-temporal da exposição às
intempéries climáticas denota o desequilíbrio ambiental, consequente da baixa recomposição
vegetal e dos prováveis impactos transcorrentes da situação.
Figura
11 – Susceptibilidade ambiental à desertificação em Canudos-BA
Fonte: Autores
(2024).
Tabela
3 – Extensão das classes de susceptibilidade ambiental à desertificação em Canudos-BA
– em km2 e %
|
Classe
|
Área
|
|
km2
|
%
|
|
Susceptibilidade
Baixa
|
370,35
|
11,54
|
|
Susceptibilidade
Média
|
575,66
|
17,93
|
|
Susceptibilidade
Alta
|
596,09
|
18,57
|
|
Susceptibilidade
Severa
|
1.668,43
|
51,97
|
Fonte: Autores
(2024).
O
desmatamento é uma condição importante para desencadear o processo de
desertificação, em razão de uma série de fatores que comprometem a manutenção
do equilíbrio e da capacidade de resiliência ambiental (Vieira et al.,
2020; Souza, 2023). A proteção do solo à irradiação solar, o retardo de
processos erosivos eólicos e pluviais, a preservação da fertilidade do solo, a
quantidade de água disponível para a planta e a infiltração da água no solo são
questões dependentes da quantidade e qualidade da cobertura vegetal. Nas
atividades de campo, observou-se que, em Canudos-BA, são comumente utilizadas
práticas de queimadas e a substituição da vegetação para o desenvolvimento da
agricultura e pecuária, que ampliam a rusticidade ambiental. Isso é agravado
pelo sobrepastoreio, porque compacta o solo pelo peso do gado bovino e pela
pressão exercida pelo gado caprino e ovino.
A pressão
ambiental mais perigosa decorrente nas terras secas equivale à retirada da
vegetação, porque amplia os processos erosivos e retém a capacidade de
resiliência ambiental. Nos dados obtidos em campo, verificou-se que a pecuária
e a agricultura representam as atividades mais pressionadoras, visto que
acarretam efeitos diretos na cobertura vegetal. As consequências da
impropriedade do desmatamento e das queimadas contribuem para a permanência do
baixo índice de vegetação entre os anos e períodos considerados nesta pesquisa,
como também na ampla ocorrência da Susceptibilidade Severa, que preocupa, ao
constituir faces próprias de ambientes desertificados.
5 Considerações Finais
O emprego do
NDVI como indicador ambiental possibilitou mostrar as áreas problemáticas em
relação ao processo de desertificação. No período seco, dispersaram-se,
sobremaneira, as classes de menor índice por toda área de estudo, em função da
caducidade das feições vegetais. Entre os anos analisados, os valores
evidenciaram uma distribuição acentuada delas nos quatro últimos, por efeito da
propagação do fenômeno da seca. A circunstância, também, verificou-se nos mapas
do período chuvoso, quando as classes de maior índice não se difundiram
comumente.
Atestou-se,
com isso, que a dinâmica da biomassa segue um padrão de alteração de ordem
climática, quando a vegetação recuperou ou perdeu as folhas e foram
introduzidos ou interrompidos os cultivos agrícolas. No entanto, há locais onde
o ritmo das chuvas não impôs mais alterações significativas na biomassa, porque
a pressão ambiental manifestou-se intensiva e gerou deterioração. Os dados
voltaram o olhar sobre os topos dos Tabuleiros Dissecados do Rio Vaza-barris e
sobre a Depressão Periférica e Interplanáltica, com preocupações de ordem
distintas.
Os
conhecimentos obtidos por meio do NDVI apontaram para destacar a conservação da
Caatinga Arbórea-arbustiva nos Tabuleiros. Neles, a vegetação encontrou-se
contínua e formou uma grande mancha, onde o processo de fragmentação foi
rarefeito. Mesmo no período seco, quando as estiagens pluviométricas
estabeleceram a caducidade das espécies vegetais, e com a ocorrência do
fenômeno da seca, observaram-se valores altos do NDVI. Na Depressão, ocorre
justamente o contrário. O retalhamento das manchas vegetais foi evidenciado e
concorreu para a permanência dos índices de vegetação mais baixos no período
seco. Ainda há locais onde os valores inferiores do NDVI persistiram mesmo com
a ocorrência das precipitações pluviométricas, como ao sul do açude de
Cocorobó.
A situação
tornou-se excessivamente mais preocupante ao analisar a modelagem proveniente
dos 36 mapas NDVI. A severidade da susceptibilidade ambiental à desertificação
se dispersou em 1.600km2 do município e resultou da continuidade do
solo exposto e da densidade rarefeita da biomassa entre os anos pesquisados. O
dado consolidou a localização da problemática na Depressão Periférica e Interplanáltica,
onde o prosseguimento das superfícies expostas às intempéries convergiu para
apontar o rompimento da recomposição das feições vegetais e a instalação da
deterioração ambiental.
Os resultados
da modelagem conduziram a refletir sobre as repercussões do uso da terra na
dinâmica da paisagem do domínio da Caatinga e, sobretudo, dos ambientes com
características climáticas e vegetacionais semelhantes às do município de
Canudos-BA. É preciso planejamento ambiental para fomentar o manejo das terras
secas, dirimir as pressões ambientais resultantes do processo de degradação e
mitigar os efeitos da problemática mais perversa decorrente nas terras secas, a
desertificação.
Referências
AB’SABER, A. N. Problemática da desertificação e da savanização no
Brasil intertropical. Geomorfologia, São Paulo, n. 53, p. 1-19, 1977.
ALBUQUERQUE, P. I. M.; RODRIGUES, J. P. B.; PEIXOTO, F. S.;
MIRANDA, M. P. Sensoriamento remoto aplicado como indicador de desertificação
no município de Parelhas-RN. Revista de Geografia, Recife, v. 37, n. 1,
p. 241-261, 2020.
ALTVATER, E. O preço da riqueza: pilhagem ambiental e a
nova (des)ordem mundial. São Paulo: Unesp, 1995.
ANDERSSON, L. O.; LATORRE, M. L.; SHIMABUKURO, Y. E.; ARAI, E.;
CARVALHO JÚNIOR, O. A. Sensor MODIS: uma abordagem geral. São José dos
Campos: INPE, 1995.
BARBOSA, A. H. S.; CARVALHO, R. G.; CAMACHO, R. G. V. Aplicação do
NDVI para a análise da distribuição espacial da cobertura vegetal na região
serrana de Martins e Portalegre – Estado do Rio Grande do Norte. Revista do
Departamento de Geografia, São Paulo, v. 33, p. 128-143, 2017.
BARNES, W. L.; PAGANO, T. S.; SALOMONSON, V. V. Prelaunch
characteristics of the moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) on
EOS-AM1. IEEE
Transactions on Geoscience and Remote Sensing, [S.l], v. 36, n. 4, p.
1088-1100, 1998.
BEZERRA, H. N.; BEZERRA, J. M.; ARAÚJO, C. S. P.; ARTHUR, M.
Variabilidade espaço-temporal das variáveis biofísicas no semiárido
do Rio Grande do Norte, Brasil. Geosul, Florianópolis, v. 34, n. 72, p. 184-201, 2019.
BLONDEL, P.; GUILYARDI, E.; RABASSA, J.; HORWOOD, C.
(Eds). The
end of desertification? Disputing environmental change in the drylands. Heidelberg:
Springer, 2016.
BONHAM-CARTER, G. F. Geographic information systems
for geoscientists: modeling with GIS. New York: Pergamon, 1994.
BRASIL. Programa nacional de combate à desertificação e
mitigação dos efeitos da seca: PAN-Brasil. Brasília: MMA, 2005.
CAETANO, R.; SILVA, T. B.; BENFICA, N. S.; CASTRO, D. R. Uso de
índices espectrais na caracterização da cobertura vegetal em região de Caatinga
do Semiárido Baiano. Revista Geociências do Nordeste, Caicó, v. 8, n. 2,
p. 28-43, 2022.
CARSON, R. Primavera silenciosa. São Paulo: Gaia, 2010.
CUNHA, A. P. M. A.; ALVALÁ, R. C. S.; OLIVEIRA, G. S. Impactos das
mudanças de cobertura vegetal nos processos de superfície na região semiárida
do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, São Paulo, v. 28, n. 2,
p. 139-152, 2013.
D’ODORICO, P.; BHATTACHANA, A.; DAVISA, K. F.; RAVI, S.; RUNYANA,
C. W. Global desertification: drivers and feedbacks. Advances in Water
Resources,
[S.l.], v. 51, p. 326-344, 2013.
D’ODORICO, P.; ROSA, L.; BHATTACHAN, A.; OKIN, G. S.
Desertification and Land Degradation. In: D’ODORICO, P.; PORPORATO, A.;
RUNYAN, C. W. (Eds.). Dryland ecohydrology. Heidelberg: Springer, 2019. p.
573-602.
DIAS, M. B. G. Análise do índice de vegetação por diferença
normalizada (NDVI) na bacia hidrográfica do córrego do Cedro, município de
Presidente Prudente, SP, Brasil. Revista de Geografia, Recife, v. 36, n.
3, p. 220-237, 2019.
DREGNE, H. E. Desertification of
arid lands. London: Harwood Academic Publishers, 1983.
DREW, D. Processos interativos homem-meio ambiente. 7. ed.
Rio de Janeiro: Bertrand Brasil, 2010.
FRANCISCO, P. R. M.; CHAVES, I. B.; CHAVES, L. H. G.; LIMA, E. R.
V. Detecção de mudança da vegetação de caatinga. Revista Brasileira de
Geografia Física, Recife, v. 5, n. 6, p. 1473-1487, 2012.
HARE, F. K.; WARREN, A.; MAIZELS, J. K.; KATES, R. W.;
JOHNSON, D. L.; HARING, K. J.; GARDUÑO, M. A. (Org.). Desertificação: causas e conseqüências. Lisboa: Fundação
Galouste Gulbenkian, 1992.
HELLDÉN, U. Desertification: time for an assessment? Ambio,
[S.l.], v. 20, n. 8, p. 372-383, 1991.
HUANG, J.; ZHANG, G.; ZHANG, Y.; GUAN, X.; WEI, Y.;
GUO, R. Global desertification vulnerability to climate change and human
activities. Land
Degradation & Development, [S.l.], v. 31, n. 11, p. 1380-1391, 2020.
IBGE. Mapa de solos do Brasil. Rio de Janeiro: IBGE, 2006.
Disponível em: https://www.ibge.gov.br/. Aceso em 15 fev. 2023.
IBGE. Base cartográfica contínua do Brasil na escala 1:250.000.
Rio de Janeiro: IBGE, 2017.
INPE. Proclima. INPE/CPTEC, 2020. Disponível em: http://proclima.cptec.inpe.br/. Acesso em: 13 jun. 2022.
JENSEN, J. R. Sensoriamento remoto do ambiente. São José
dos Campos: Parêntese, 2009.
KASSAS, M. Desertification: a general review. Journal
of Arid Environments, [S.l.], v. 30, n. 2, p. 115-128, 1995.
LEFF, E. Aposta pela vida: imaginação sociológica e
imaginários sociais nos territórios ambientais do Sul. Petrópolis: Vozes, 2016.
LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. C.; TORRESAN, F. E.;
BOLFE, E. L. Monitoramento da seca 2011/2012 no nordeste brasileiro a partir do
satélite SPOT-Vegetation e TRMM. Engenharia na agricultura, Viçosa, v.
22, n. 3, p. 211-221, 2014.
LOBÃO, J. S. B.; VALE, R. C. M. Lógica fuzzy na modelagem
da desertificação no estado da Bahia. Geografia, Rio Claro, v. 38, n. 1,
p. 123-140, 2013.
MALLMANN, C. L.; PRADO, D. A.; PEREIRA FILHO, W. Índice de
vegetação por diferença normalizada para caracterização da dinâmica florestal
no parque estadual Quarta Colônia, estado do Rio Grande do Sul – Brasil. Revista
Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 8, n. 5, p. 1454-1469, 2015.
MARENGO, J. A.; CUNHA, A. P.; ALVES, L. P. A seca de 2012-15 no
semiárido do Nordeste do Brasil no contexto histórico. Revista Climanálise,
São José dos Campos, v. 1, p. 49-54, 2016.
MASUOKA, E.; FLEIG, A.; WOLFE, R. E.; PATT, F. Key characteristics
of MODIS data products. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, [s.l], v. 36, n. 4, p.
1313-1323, 1998. DOI:
10.1109/36.701081.
MENDONÇA, F. Geografia física: complexidade, multiescalaridade e
oportunidades em tempos de mudanças globais. GEONORTE, Manaus, v. 4, n. 4, p.
239-248, 2012.
MUTTI, P. R.; LÚCIO, P. S.; DUBREUIL, V.; BEZERRA, B.
G. NDVI time series stochastic models for the forecast of vegetation dynamics
over desertification hotspots. International Journal of Remote Sensing, [S.l.],
v. 41, n. 7, p. 2759-2788, 2020.
NIMER, E. Desertificação: realidade ou mito? Revista Brasileira
de Geografia, Rio de Janeiro, v. 50, n. 1, p. 7-39, 1988.
OLIVEIRA JUNIOR, I. Da mata branca ao estado de degradação:
a desertificação em Canudos-BA. Orientadora: Barbara-Christine Marie Nentwig
Silva. 2019. Tese (Doutorado em Geografia) – Programa de Pós Graduação em
Geografia, Instituto de Geociências, Universidade do Estado da Bahia, Salvador,
2019.
OLIVEIRA JUNIOR, I. Fragmentos vegetais da caatinga e métricas da
paisagem: uma abordagem no contexto do processo de desertificação. ACTA
Geográfica, v. 16, n. 41, p. 280-308, 2022.
OLIVEIRA JUNIOR, I.; LOBÃO, J. S. B.; SILVA, B. C. M. N.; PEREIRA,
A. J. Indicadores socioeconômicos de desertificação: análise da produção
agropecuária no polo regional de Jeremoabo-Bahia. Geonordeste, v. 29, n.
2, p. 23-42, 2018.
OLIVEIRA JUNIOR, I.; PEREIRA, A. J. Evolução do uso e cobertura da
terra e vulnerabilidade ambiental nos núcleos de desertificação do bioma
Caatinga. Caderno de Geografia, v. 33, n. 74, p. 910-938, 2023.
OLIVEIRA JUNIOR, I.; PEREIRA, A. J.; LOBÃO, J. S. B.; SILVA, B. C.
M. N. Uso e cobertura da terra e o processo de desertificação no polo regional
de Jeremoabo-Bahia. Revista de Geografia, v. 37, n. 2, p. 130, 2020.
OLIVEIRA JUNIOR, I.; PEREIRA, A. J.; SILVA, B. C. M. N. Uso e
cobertura da terra no trópico semiárido: da apropriação ambiental às feições da
desertificação. Caderno de Geografia, v. 32, n. 69, p. 619-648, 2022.
PENG, X.; DAI, Q.; DING, G.; SHI, D.; LI, C. The role
of soil water retention functions of near-surface fissures with different
vegetation types in a rocky desertification area. Plant Soil, [S.l.], n. 441, p.
587-599, 2019.
PORTO-GONÇALVES, C. W. A globalização da natureza e a natureza
da globalização. Rio de Janeiro: Civilização Brasileira, 2006.
PRADO, D. E. As Caatingas da América do Sul. In: LEAL, I.
R.; TABARELLI, M.; SILVA, J. M. (Ed.). Ecologia e conservação da caatinga.
Recife: UFPE, 2003. p. 03-74.
RODRIGUES, J. O.; ANDRADE, E. M.; TEIXEIRA, A. S.; SILVA, B. B.
Sazonalidade de variáveis biofísicas em regiões semiáridas pelo emprego do
sensoriamento remoto. Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 29, n. 3, p. 452-465, 2009.
ROUSE, J. W.; HAAS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D.
W. Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In:
EARTH RESOURCES TECHNOLOGY SATELLITE-1 SYMPOSIUM, 3., 1973, Washington. Proceedings...
Washington: NASA, 1973. p. 309-317.
RUDORFF, B. F. T.; SHIMABUKURO, Y. E.; CEBALLOS, J. C. O sensor
MODIS e suas aplicações ambientais no Brasil. São José dos Campos:
Parênteses, 2007.
SALES, M. C. L. Potencial de erosão das terras no núcleo de
desertificação de Irauçuba estimada por meio dos parâmetros da EUPS. In:
OLIVEIRA, J. G. B.; SALES, M. C. L. (Org.). Monitoramento da desertificação
em Irauçuba. Fortaleza: Imprensa Universitária, 2015. p. 65-86.
SAYL, K. N.; SULAIMAN, S. L.; KAMEL, A. H.; MUHAMMAD,
N. S.; ABDULLAH, J.; AL-ANSARI, N. Minimizing the Impacts of Desertification in
an Arid Region: A Case Study of the West Desert of Iraq. Advances in Civil Engineering, [S.l.], v. 2021, e5580286,
2021.
SOUZA, B. I. Desertificação e dinâmica da cobertura vegetal:
conhecimentos acumulados e desafios vigentes. Geo UERJ, Rio de Janeiro,
n. 42, e51824, 2023.
SUPERINTENDÊNCIA DE ESTUDOS ECONÔMICOS E SOCIAIS DA BAHIA. Balanço
hídrico do estado da Bahia. Salvador: SEI, 1999.
TORRES, L.; ABRAHAM, L. M.; RUBIO, C.; BARBERO-SIERRA, C.;
RUIZ-PÉREZ, M. Desertification research in Argentina. Land Degradation &
Development, [S.l.], v. 26, p. 433-440, 2015.
UNCCD. Convenção das Nações Unidas de combate à desertificação
nos países afetados por seca grave e/ou desertificação, particularmente na
África. Brasília: Ministério do Meio Ambiente, 1997.
VIEIRA, R. M. S. P.; TOMASELLA, J.; BARBOSA, A. A.; MARTINS, M.
A.; RODRIGUEZ, D. A.; REZENDE, F. S.; CARRIELLO, F.; OLIVEIRA, M. O.
Desertification risk assessment in Northeast Brazil: current trends and future
scenarios. Land
Degradation & Development, [S.l.], v. 32, p. 224-240, 2020.
WARREN, A.; MAIZELS, J. K. Ecological change and
desertification. Nairobi: United Nations Environment Programme, 1976.
ZELNIK, Y. R.; UECKER, H.; FEUDEL, U.; MERON, E.
Desertification by front propagation? Journal of Theoretical Biology, [S.l.], v. 418, p. 27-35, 2017.
Contribuições
de autoria
1 – Israel de Oliveira Junior
Doutor em Geografia pela
Universidade do Estado da Bahia
https://orcid.org/0000-0002-9815-7334
● iojjunior@gmail.com
Contribuição: Conceituação,
curadoria de dados, investigação, metodologia, escrita - revisão e edição
2 – Anderson de Jesus Pereira
Mestre em Agronomia pela
Universidade Estadual Paulista
https://orcid.org/0000-0002-1865-5481
● agroandersonn@gmail.com
Contribuição: Investigação,
escrita - revisão e edição
Como citar
este artigo
OLIVEIRA JUNIOR, I.; PEREIRA, A. J. Índice de
vegetação e dinâmica das caatingas: a vulnerabilidade ambiental à
desertificação em Canudos-BA. Geografia Ensino & Pesquisa, Santa Maria, v.
29,e87806, 2025. Disponível em: 10.5902/2236499487806. Acesso em: dia mês
abreviado. ano.