Relações de curto e longo prazo entre as economias dos estados: Bahia, Pernambuco e Ceará: 1970-2000
DOI:
https://doi.org/10.5902/141465093477Palavras-chave:
Cointegração, Modelo Vetorial de Correção de Erro (VEC), Brasil- nordeste, Desenvolvimento regionalResumo
No presente trabalho estimam as relações de curto e longo prazo das três maiores economias do Nordeste do Brasil: Bahia, Ceará e Pernambuco, com dados dos respectivos anos de 1970 a 2000, estimaram-se as relações de equilíbrio de curto e longo prazo onde se pretende examinar a relação entre as variáveis consideradas. O modelo empírico utilizado foi o Modelo Vetorial de Correção de Erro (VEC). No curto prazo, o PIB do Ceará tende a corrigir mais rapidamente aos desequilíbrios de curto prazo que o PIB da Bahia. Através do teste de exogeneidade constatou-se que o PIB de Pernambuco não influencia o PIB da Bahia, mas o PIB da Bahia influencia o PIB do Ceará e o PIB de Pernambuco. Nessa mesma direção foram os resultados encontrados com a análise do erro de previsão. A análise da Função de Impulso Resposta indica que as economias da Bahia e do Ceará são complementares enquanto do Ceará e Pernambuco são competidoras. Os resultados ressaltaram a necessidade de considerar efeitos de políticas de desenvolvimento adotadas individualmente pelos principais Estados do Nordeste no desenvolvimento da região.
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Referências
AZZONI, R. C. Concentração regional e dispersão das rendas per capita estaduais: análise a partir de séries históricas estaduais de PIB, 1939-1995. Est.Econ., São Paulo, v.27, n.3,p.341-393.set-dez, 1997.
ALENCAR, L. S. de. Raízes unitárias e cointegração: uma introdução. Boletim do Banco Central do Brasil, Brasília, v.34, n.4, p.171 –210, abr, 1998.
AMABLE Bruno, JUILLARD, Michel. The Historical process of convergence. University of Lille 2 and CEPREMAP. Paris, 2000.
BOLETIN CONJUNTURAL. Nordeste do Brasil. SUDENE, ago. 2000. Fascículo.
BOX, George E. P., JENKINS, G. M., REINSEL, G.C. Time series analysis: forecasting and control. New Jersey: Prentice-Hall, 1994.
CARLINO, G. Defina, R. Regional income dynamics. Philadelphia Working Paper, 1993.
CARLINO, G., SILL, Keith. Regional income fluctuations:common trends and common cycles.Philadelphia Working Paper, 2000.
ENDERS, W. Applied econometric time series. New York: John Wiley & Sons Inc., 1995.
ENDERS, W. RATS handbook for time series. New York: John Wiley, & Sons Inc., 1996
ENGLE, R. F., GRANGER, C.W.J. Co-integration and error-correction: representation, estimation, and testing. Econometrica, v.55, p. 251-76, 1987.
FERREIRA, P. C. Gomes, ELLERY JR, R. de Goes. Convergência entre a renda per-capita dos estados brasileiros. R. de Econometria, Rio de Janeiro, v.16,n,1, p. 83-103, 1996.
GRANGER, C. W..J. Investigating Causal Relations by Econometric Models and Cross-Spectral Methods,” Econometrica, v.37, p.424–438, 1969.
HAMILTON, J. D. Time series analysis. Princeton: Princeton University Press, 1994.
HIDALGO, A. Barrantes, VERGOLINO, J. R. O nordeste e o comércio inter-regional e internacional: um teste dos impactos por meio do modelo gravitacional. R. Economia Aplicada, São Paulo, v.2, n4, p.707-725, 1998.
HOLANDA, Marcos C., MAGALHÃES, André M. Commom economic cycles in Brazil’s Northeast. Revista Econômica do Nordeste, Fortaleza, v.30,n.Especial, p.938-946, dezembro, 1999.
JOHANSEN, S., JUSELIUS, Katerina. “Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegation with application to the demand for money”. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, v.52, n.3, p.169-209, 1990.
JUSTO, Wellington Ribeiro, SILVEIRA NETO, Raul da. Migração inter-regional no Brasil: Evidências a partir de um modelo espacial. In: Anais do XXXII Encontro Nacional de Economia, João Pessoa, 2004.
STRAZICICH, Mark C., LEE, Junsoo, Day, Edward. Are incomes converging among OECD countries? Time series evidence with two structural breaks. Department of Economics University of Central Florida. 2001. (working paper).
LEE, Junsoo, STRAZICICH, Mark C. Minimum LM unit test with two structural breaks. Department of Economics University of Central Florida Working Paper. 2002. (working paper).
MACKINNON, J. G. Critical values for cointegration tests. In: Engle, R. F.; Granger, W. J. Long-run economic relationships: readings in cointegration. New York: Oxford University Press, p. 267-76, 1991.
MARGARIDO, Mário A., FERNANDES, J. Marie, Turolla, A. Frederico. Análise da formação de preços no mercado internacional de soja: o caso do Brasil. Agric. São Paulo, São Paulo, v.47, n.2, p. 71-85, 2002.
OSTERWALD-LENUM, M. “A note with fractiles of asymptotic distribution of the maximum likelihood cointegration rank test statistics: four cases”. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, v.54, n.3, p.461-472, 1992.
SILVA, Magno V. B. da, JUSTO, Wellington Ribeiro e MAGALHÃES, André Matos. Comércio interestadual e internacional do Brasil e do Nordeste: uma abordagem do modelo gravitacional. In: FORUM BANCO DO NORDESTE DE DESENVOLVIMENTO E VIII ENCONTRO REGIONAL DE ECONOMIA. Fortaleza. Anais, 2004
SIMS, C. A. Macroeconomics and reality. Econometrica, v.48, p.1-48, jan, 1980.
STOCK, J. and WATSON, M. Testing for common trends. Journal of the American Statistical Association, v.83, p. 1097-1107, dec.1988.
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