Autonomeação
de indicadores de Altas Habilidades/Superdotação acadêmica em universitários
Self-Identification
of indicators of Giftedness/ academic Talent in university students
Autonominación
de indicadores de Altas Habilidades/Superdotación académica en estudiantes
universitarios
Ana Paula
de Oliveira 
Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul, Campo Grande e Coxim – MS, Brasil.
ana_paula_apo@hotmail.com
Taize de Oliveira
Universidade Estadual Paulista, São Paulo – SP, Brasil.
oliveira.taizede@gmail.com
Vera Lúcia Messias Fialho Capellini
Universidade Estadual Paulista, São Paulo – SP, Brasil.
vera.capellini@unesp.br
Olga Maria Piazentin Rolim Rodrigues
Universidade Estadual Paulista, São Paulo – SP, Brasil.
olgarolim@fc.unesp.br
Recebido em 24 de abril de 2025
Aprovado em
22 de julho de 2026
Publicado em 04 de agosto de
2026
RESUMO
Este
estudo teve como objetivos: I) identificar universitários de 20 cursos de
graduação, do 1º ao 3º ano, de um campus de uma universidade pública do Estado
de São Paulo, que se autonomearam com indicadores de Altas
Habilidades/Superdotação (AH/SD) acadêmica e, II) quantificar as áreas
indicadas: características gerais de AH/SD acadêmica, habilidades acima da
média, comprometimento com tarefa, criatividade e liderança. Em uma amostra de
1.042 universitários que responderam o Questionário para Identificação de
Indicadores de Altas Habilidades/Superdotação – adultos - QIIAHSD, 90 se
autonomearam com indicadores de AH/SD, segundo os critérios do instrumento, com
maior frequência de participantes dos cursos de Artes e Comunicação, sendo o
Jornalismo o mais predominante, seguido pelas áreas de Ciências e Licenciaturas
(8,89%), com a Pedagogia apresentando maior prevalência e, por fim, a área de
Engenharia (6,35%), com a Engenharia Elétrica sendo a mais frequente. Em
relação à quantificação das áreas indicadas, 13 alunos (1,24%) se autonomearam
em três áreas, 50 alunos (4,79) em quatro áreas e em cinco áreas 27 (2,59),
totalizando 90 alunos (8,64%). O estudo é inovador ao abranger a autonomeação
relacionada às áreas de graduação que os estudantes estão matriculados. Outro
dado é que o número de autonomeação se difere dos dados de matrícula de pessoas
com necessidades educativas especiais da instituição. O estudo sugere novas
pesquisas que relacionem autonomeação e busque identificar correspondência
entre taxa das declarações realizadas na matrícula e comparações entre
autonomeação e identificações com instrumentos psicométricos.
Palavras-chave: Altas
Habilidades/Superdotação acadêmica; Universitários; Autonomeação.
ABSTRACT
This
study aimed to: (I) identify undergraduate students enrolled in 20 academic
programs, from the first to the third year, at a public university campus in
the State of São Paulo, Brazil, who self-nominated with indicators of Academic
Giftedness/High Abilities (G/HA); and (II) quantify the self-reported domains:
general characteristics of academic G/HA, above-average abilities, task
commitment, creativity, and leadership. In a sample of 1,042 undergraduate who
answered the Questionnaire for the Identification of High Abilities/Giftedness
Indicators – adults (QIIAHSD), 90 self-nominated with indicators of G/HA,
according to the instrument's criteria, with higher frequency in the Arts and
Communication programs, particularly Journalism, followed by Science and
Teacher Education programs (8.89%), with Pedagogy being the most prevalent, and
finally Engineering (6.35%), with Electrical Engineering being the most
frequently mentioned. Regarding the quantification per domain based on the
applied instrument, of the indicated areas, 13 students (1.24%) self-nominated
in three domains, 50 (4.79%) in four domains, and 27 (2.59%) in all five
domains, totaling 90 students (8.64%). This study is innovative in addressing
self-nomination in relation to the academic fields in which students are
enrolled. Additionally, the number of self-nominations differs from the
institutional enrollment data concerning students with special educational
needs. The study suggests further research to explore the relationship between
self-nomination and enrollment declarations, as well as to investigate possible
correlations between self-nomination rates and identification through
psychometric instruments.
Keywords:
Academic Giftedness/Talent; University Students; Self-Identification.
RESUMEN
Este
estudio tuvo como objetivos: (I) identificar a estudiantes universitarios
matriculados en 20 carreras de pregrado, del primer al tercer año, en un campus
de una universidad pública del Estado de São Paulo, Brasil, que se
autoidentificaron con indicadores de Altas Capacidades/Superdotación (AC/S)
académicas; y (II) cuantificar las áreas señaladas: características generales
de AC/S académicas, habilidades por encima del promedio, compromiso con la
tarea, creatividad y liderazgo. En una muestra de 1.042 estudiantes
universitarios que respondieron el Cuestionario para la Identificación de
Indicadores de Altas Capacidades/Superdotación – adultos - QIIAHSD, 90 se
autoidentificaron con indicadores de AC/S, con mayor frecuencia en las carreras
de Artes y Comunicación, siendo Periodismo la más predominante, seguida por las
áreas de Ciencias y Formación Docente (8,89%), con Pedagogía como la más
prevalente, y finalmente el área de Ingeniería (6,35%), siendo Ingeniería
Eléctrica la más frecuente. En relación con la cuantificación de las áreas
indicadas, , 13 estudiantes (1,24%) se autoidentificaron en tres áreas, 50
(4,79%) en cuatro áreas, y 27 (2,59%) en las cinco áreas, totalizando 90
estudiantes (8,64%). El estudio es innovador al abordar la autoidentificación
en relación con las áreas de formación académica de los estudiantes. Otro dato
relevante es que el número de autoidentificaciones difiere de los datos
institucionales de matrícula de personas con necesidades educativas especiales.
El estudio sugiere nuevas investigaciones que relacionen la autoidentificación
con las declaraciones realizadas en el momento de la matrícula y que busquen
identificar correspondencias entre las tasas de autoidentificación y los
resultados obtenidos a través de instrumentos psicométricos.
Palabras
clave: Altas Habilidades/Superdotación académica; Estudiantes
universitarios; Autonominación.
Introdução
Atualmente
não existe, no Brasil, um instrumento ou um protocolo específico de
identificação de Altas Habilidades/Superdotação (AH/SD) para o público adulto
que tenha evidência de validade psicométrica, segundo as normas vigentes do
Sistema de Avaliação de Testes Psicológicos (SATEPSI), do Conselho Federal de
Psicologia (CFP), conforme apontado em revisão da literatura (Nakano;
Negreiros, 2024).
Em
geral, a avaliação das AH/SD envolve múltiplos critérios, à escolha e definição
dos avaliadores, como o uso de testes padronizados, nomeação de professores,
nomeação de pais, nomeação de colegas, autonomeação e avaliações de trabalho
escolar desenvolvido pelo aluno, longitudinalmente (Breviário, 2024; Martins;
Chacon, 2023; Cao; Jung; Lee, 2017; Mendonça; Rodrigues; Capellini, 2017). Em
adultos, a avaliação tem sido realizada por meio de entrevistas, questionários,
nomeação de colegas, nomeação de professores, autonomeação e testes de
inteligência (Oliveira; Rodrigues; Capellini, 2020; Basso et al., 2020; Costa, 2016; Peranzoni, 2013; Oliveira,
2016).
Martins,
Pedro e Ogeda (2016) fizeram uma revisão de teses e dissertações brasileiras
defendidas entre os anos de 2005 e 2014 que abordaram a temática da
identificação de AH/SD. Os resultados apontaram que de 91 publicações, 18 eram
referentes à identificação. Ao analisar os dados, os autores enfatizaram a
carência de instrumentos de avaliação nacional sistematizados que sejam
validados, que possam ser utilizados em grande escala e que tragam dados
confiáveis. Além disso, sugerem a necessidade de novos protocolos e
instrumentos para a identificação.
Ferreira
et al. (2023) buscaram investigar quais eram as principais temáticas
publicadas a respeito de AH/SD, no período de 2011 a 2020. Os resultados
indicaram que dentre 74 artigos analisados, as produções mais frequentes estão
relacionadas aos processos de identificação, revisões bibliográficas, programas
de atendimento e dupla excepcionalidade. Dentre as categorias e subcategorias,
a autonomeação não apareceu nesse estudo, lacuna que o presente estudo abrange.
A
partir de levantamentos de pesquisas sobre identificação de AH/SD em pessoas
adultas (Oliveira; Rodrigues; Capellini, 2020), notou-se o uso do Questionário
para Identificação de Indicadores de Altas Habilidades/Superdotação – adultos -
QIIAHSD–adulto (Pérez; Freitas, 2016), baseado na Teoria dos Três Anéis de
Renzulli (1986) e na Teoria das Inteligências Múltiplas de Gardner (1994).
Gardner (2001) destaca, em sua teoria, a inteligência linguística,
lógico-matemática, espacial, corporal cinestésica e intrapessoal. Para Renzulli
(1986), habilidade acima da média, comprometimento com a tarefa e criatividade
compõem os Três Anéis que descrevem a AH/SD. Segundo o autor (2014), a
habilidade acima da média pode ser definida de duas formas: geral e específica.
Essas habilidades são aplicáveis a situações de aprendizagem e podem ser
medidas por testes de aptidão geral ou de inteligência. Alguns exemplos são:
raciocínio verbal e numérico, relações espaciais, memória e fluência verbal.
As
habilidades específicas consistem na capacidade de adquirir conhecimento e
técnica ou executar uma ou mais atividades de tipo específico e em âmbito
restrito. Alguns exemplos são: química, matemática, escultura, composição
musical e fotografia. Algumas delas têm relação com outras áreas gerais e,
portanto, alguma indicação de potencial nessas áreas pode ser determinada em
testes de aptidão geral e inteligência. Porém, muitas não são facilmente
medidas por testes, por exemplo, “áreas como belas artes e artes aplicadas,
atletismo, liderança, planejamento e habilidades de relações humanas devem ser
avaliadas por meio de observação, realizada por profissionais experientes e por
outras técnicas de avaliação baseadas em desempenho” (Renzulli, 2014, p. 237).
A
expressão habilidade acima da média é usada para descrever tanto as gerais
quanto as específicas. Acima da média refere-se como o nível mais alto do
potencial em qualquer área, sendo representativo do grupo de 15% a 20% de
pessoas superiores comparadas com seus pares (Renzulli, 2014). Esse dado foi
baseado nos programas de identificação em escolas estadunidenses em que o autor
participava, onde havia um banco de talentos de aproximadamente 15% de
estudantes com habilidades superiores (Renzulli, 1990).
Comprometimento
com a tarefa é a “perseverança, persistência, trabalho árduo, prática dedicada,
autoconfiança, crença na própria habilidade de desenvolver um trabalho
importante e ação aplicada à área de interesse” (Renzulli, 2014, p. 241).
Segundo Renzulli e Reis (1997), a criatividade é caracterizada por
originalidade e flexibilidade de pensamento, reconhecer ideias, abertura a
experiências, ações e produtos novos e diferentes, curiosidade, sensibilidade a
detalhes e características estéticas.
A
liderança, ainda que não esteja entre os três anéis da definição do Renzulli,
segundo Pérez e Freitas (2016), é uma característica comum nas pessoas com
AH/SD, principalmente quando a área de destaque é a interpessoal, como “elevada
persuasão, capacidade de argumentação e convencimento, auto suficiência,
tendência a organizar grupo e capacidade de cooperação” (p. 18). Por isso as
autoras incluíram essa área no instrumento, somando com as três do Renzulli
(habilidade acima da média, comprometimento com tarefa e criatividade) e
características gerais de AH/SD. Essa última consiste em aspectos como:
precocidade, gosto e nível elevado de leitura, interesses variados e
diferenciados, tendência a se associar com pessoas mais velhas ou mais novas,
capacidade de observação muito diferenciada, assincronismo, preferência por
trabalhar ou estudar sozinho, independência, autonomia, senso de humor refinado
e gosto e preferência por jogos que exijam estratégia.
Pérez
(2008) elaborou o QIIAHSD-adulto para investigar como 10 adultos foram
identificados com AH/SD. Deles, cinco foram
identificados mediante processos sistemáticos realizados por diferentes
profissionais e/ou instituições, sendo que dois fizeram teste de QI (Quociente
Intelectual), outros três não informaram os instrumentos e cinco apresentaram indicadores de AH/SD, mas não
foram identificados formalmente. A autora
destacou a importância do instrumento QIIAHSD para a identificação de indicadores de AH/SD em adultos, inclusive
entre universitários, principalmente pela ausência de instrumento específico
até o momento.
Pérez (2008) aponta que a identificação do adulto na universidade
pode não ser uma tarefa tão difícil e, para isso, sugere alguns
encaminhamentos, como 1) utilizar as fontes de informação das escolas onde o
aluno estudou para colher dados da infância e adolescência; 2) utilizar
instrumentos, como os escores nas provas dos vestibulares, considerando os
critérios de seleção adotados por cada curso ou faculdade; 3) a observação
atenta dos alunos em sala de aula pelos professores, rendimento acadêmico,
avaliando qualitativamente o interesse, o comprometimento com a disciplina e a
criatividade; 4) oferecer programas de iniciação científica, para receber
alunos que buscam conhecimentos adicionais ou extracurriculares, que muitas
vezes não são oferecidos nas disciplinas regulares e, 5) oferecer atividades
extracurriculares (corais, grupos de dança, teatro, esportes etc.) que
normalmente nucleiam alunos que as frequentam por interesses específicos
próprios e, não raramente, por uma habilidade acima da média nessas áreas, às
quais se dedicam com comprometimento peculiar, indicadores estes que são
utilizados para identificar as AH/SD.
Oliveira,
Rodrigues e Capellini (2020) fizeram uma revisão de dissertações e teses
brasileiras sobre AH/SD no ensino superior na qual resultou em sete pesquisas
realizadas entre 2011 a 2017, indicando um tema relativamente recente. O
rastreio ou identificação foi o tema mais frequente, abordado em quatro das
pesquisas analisadas, sendo que em duas usaram um instrumento em comum (Costa,
2016; Peranzoni, 2013), o QIIAHSD-adulto (Pérez; Freitas, 2016) e serão
descritas a seguir.
Peranzoni
(2013) identificou indicadores de AH/SD em
alunos do curso de Educação Física em uma Universidade do Rio Grande do Sul por
meio de três instrumentos: ficha de informações para delinear o perfil social,
um questionário com perguntas abertas sobre a vida acadêmica dos participantes
e suas percepções sobre a temática e o QIIAHSD-adultos. Participaram 14 universitários, dos quais sete foram
apontados com indicadores de AH/SD do tipo acadêmico e produtivo-criativo, por
meio da análise qualitativa do QIIAHSD-adulto e pesquisa documental sobre suas notas (de ingresso no vestibular e nas
disciplinas cursadas).
Costa
(2016) identificou indicadores de AH/SD em
acadêmicos idosos da Universidade Federal de Santa Maria, localizada no Rio
Grande do Sul. Participaram oito acadêmicos com mais de 60 anos. Os
instrumentos utilizados foram QIIAHSD-adulto, adaptado para idosos e uma ficha
de informações adicionais com intuito de obter informações pessoais,
familiares, laborais e sobre as atividades de lazer. Os dados foram analisados
de forma individual e qualitativa. Os resultados apontaram para a presença de
indicadores, sendo que os mais comuns foram a curiosidade, a criatividade, a
liderança, a persistência, o senso de humor elevado, a autonomia e a
preferência por desafios. A autora conclui abordando a necessidade de
identificação do público universitário idoso.
Basso et al. (2020) avaliaram 76 universitários por
meio de testes,
inventários e escalas. Dos participantes, 48
responderam o Questionário para Identificação da Expressão da
Inteligência (QIEI), de autonomeação. Os demais
foram indicação de pares e professores, ou demonstraram interesse em
participar da avaliação no Núcleo de Estudos e Práticas em Altas
Habilidades/Superdotação (NEPAHS), da Universidade Federal do Paraná. Dos 48
indicados pelo QIEI, 27 (56%) apresentaram características de AH/SD
demonstrando sensibilidade para captar indivíduos verdadeiramente positivos.
Todavia, precisa ser submetido a outras análises a fim de atestar sua validade
e melhorar a precisão.
A
literatura indica que aproximadamente 3 a 5% da população apresentam potencial
acima da média em diversos contextos sociais sendo que aqueles com AH/SD estão
contidos em uma faixa de 1% a 10% de qualquer população, independentemente de
etnia, origem ou situação socioeconômica (Brasil, 2006). Essa porcentagem está
de acordo com o relatório de Marland (1971), sendo considerado o primeiro
documento a ressaltar o percentual de 3% a 5%. No entanto, Borland (2009)
considerou tal porcentagem como uma construção social não constatada
empiricamente.
Ao
fazer a matrícula na universidade o aluno pode se autodeclarar como
público-alvo da Educação Especial (deficiência, transtorno global do
desenvolvimento ou AH/SD). A presença de pessoas com AH/SD na universidade foi
investigada por Lourenço e Battistella (2018) e Silva, Martins e Leite (2018) em universidades públicas localizadas no Estado de São
Paulo, a primeira em uma federal e a segunda em uma estadual. As duas pesquisas
mapearam alunos público-alvo da educação
especial, por meio da autodeclaração na matrícula. Na pesquisa de Lourenço
e Battistella (2018), dos 251 estudantes, três
indicaram ter AH/SD, um total de 1,19% e na pesquisa de Silva, Martins e
Leite (2018), de 597 estudantes, 100 se
autodeclararam com AH/SD, totalizando 16,75%.
Segundo
o Instituto Nacional de Estudos
e Pesquisas Educacionais (INEP, 2020), em 2019 havia 6.153.560
matrículas em graduações presenciais no Brasil e, entre elas 1.551 alunos
declarados com AH/SD, representando 0,017% dos matriculados. Em graduações
presenciais em instituições públicas estaduais no Estado de São Paulo, havia
582.134 matrículas e, dentre estas, 100 foram declaradas de alunos com AH/SD,
representando 0,02% nesse contexto.
Os
dados apresentados por Lourenço e Battistella (2018), Silva, Martins e Leite
(2018) e do INEP (2020) apontam para a falta de identificação da AH/SD. Essa
temática em pessoas adultas não é comum nos atuais sistemas educacionais,
públicos ou privados (Pereira; Barbosa, 2011). Diante dos poucos estudos
brasileiros sobre AH/SD com o público universitário considerou-se a necessidade
de ampliar a identificação nesse contexto com amostras maiores. Também,
constando-se a inexistência de um protocolo formal de identificação desta
população, uma possibilidade é utilizar a autonomeação como ponto de partida
para a triagem de pessoas adultas e, especificamente, universitários, podendo
contribuir para o avanço na área.
Dentre
os objetivos da presente pesquisa se destaca dois: I) Identificar
universitários de 20 cursos de graduação, do 1º ao 3º ano, de um campus de uma
universidade pública do Estado de São Paulo, que se autonomearam com
indicadores de AH/SD acadêmica e, II) Quantificar a auto identificação de
características gerais de AH/SD acadêmica, habilidades acima da média,
comprometimento com tarefa, criatividade e liderança.
Método
O
presente projeto apresenta uma proposta de pesquisa descritiva (Carrara, 2014)
com universitários de uma universidade pública.
Participantes
Participaram
deste estudo 1.042 universitários de graduação, do 1º ao 3º ano, dos cursos de
três faculdades da UNESP, campus de Bauru. Nesta Unidade a UNESP tem 20 cursos
de graduação distribuídos em três Faculdades: de Arquitetura, Artes e
Comunicação (FAAC), de Engenharia de Bauru (FEB) e de Ciências (FC).
Participaram da pesquisa os universitários do 1º e 2º ano dos cursos com
duração mínima de quatro anos e os universitários do 1º ao 3º ano dos cursos
com duração mínima de cinco anos. Foram escolhidos os anos iniciais para que,
no momento da devolutiva, eles ainda estivessem cursando a graduação.
Os
participantes tinham entre 16 e 52 anos (média = 19,98; DP = 3,15), sendo 546
do sexo masculino e 495 do feminino. Apenas um participante não informou o
sexo. Os alunos eram dos 20 cursos das três faculdades, consistindo em 352
(33,8%) da FAAC, 173 (16,6%) da FEB e 517 (49,6%) da FC. As Figuras 1, 2 e 3
detalham os dados por faculdade.
Os
participantes da FAAC eram alunos do 1º e 2º ano, do integral e noturno, com
idades entre 17 e 36 anos (média = 19,56; DP = 2,15), sendo a maioria (59,37%)
do sexo feminino. Observa-se, na Figura 1, os cursos e a quantidade de alunos
dessa faculdade.
Figura
1 -
Fluxograma de distribuição de sexo e idade média por ano e curso da FAAC
Fonte:
Elaborado pelas autoras, elaborado a partir de Python pelo JupyterLab versão 4.
Legenda: 1º -
primeiro ano da graduação; 2º - segundo ano da graduação; F – feminino; M -
masculino; IMD - idade média; I - integral, N - noturno.
Da FEB
os participantes eram do 1º e 2º ano, integral, com idade variando entre 17 e
45 anos (média = 18,97; DP = 2,58), sendo a maioria do sexo masculino em todos
os cursos, conforme apresentado na Figura 2.
Figura
2 -
Fluxograma de distribuição de sexo e idade média por ano e curso da FEB
Fonte:
Elaborado
pelas autoras, elaborado a partir de Python pelo JupyterLab versão 4.
Legenda: 1º -
primeiro ano da graduação; 2º - segundo ano da graduação; F – feminino; M -
masculino; IMD - idade média; I - integral.
Da FC
os participantes eram do 1º, 2º e 3º anos de turmas do diurno, noturno e
integral, com idade entre 16 e 52 anos (média = 20,60; DP = 3,73). A maioria
era do sexo masculino nos cursos: Educação Física, Química, Matemática, Física,
Sistema de Informação e Ciências da Computação e, do sexo feminino nos cursos:
Psicologia, Biologia, Pedagogia e Meteorologia. Os dados estão demonstrados na
Figura 3.
Figura
3 -
Fluxograma de distribuição de sexo e idade média por ano e curso da FC
Fonte:
Elaborado
pelas autoras, elaborado a partir de Python pelo JupyterLab versão 4.
Legenda: 1º -
primeiro ano da graduação; 2º - segundo ano da graduação; 3º - terceiro ano da
graduação; F – feminino; M - masculino; IMD - idade média; I - integral, D -
diurno; N - noturno.
Instrumentos
Questionário de Informações Sociodemográficas - QIS: elaborado pela primeira autora para coletar informações
relacionadas à idade, sexo, curso, ano/semestre que frequentava, ano de entrada
no curso, entre outros. Esses dados foram utilizados para a caracterização dos
participantes.
Questionário
para Identificação de Indicadores de Altas Habilidades/Superdotação – adultos -
QIIAHSD – adulto: elaborado por Pérez (2008) e adaptado por Pérez
e Freitas (2016) que tem por base o referencial teórico de Renzulli (1978;
1986) e Gardner (1994). Foi validado por três doutores da área e realizado um
teste piloto com cinco pessoas identificadas com AH/SD com idades entre 22 e 54
anos (Pérez, 2008; 2016). O instrumento foi validado por estudo de comparação
de amostragem, embora ainda não apresente validação psicométrica
(confiabilidade e precisão estatística e análise de componentes principais,
pressupostos para validação de um questionário).
O
tempo médio de aplicação é de 20 a 30 minutos. O questionário contém questões
fechadas divididas em blocos: I- características gerais de AH/SD = 13; II-
habilidades acima da média = 12; III- criatividade = 15; IV- comprometimento
com a tarefa = 13; V- liderança = 5 e VI- áreas artísticas e/ou esportivas = 3.
O questionário é do tipo Likert, solicitando que o respondente indique uma das
cinco alternativas/critério de análise (nunca=1, raramente=2, às vezes=3,
frequentemente=4 e sempre=5). As respostas são interpretadas conforme o manual
com base na ficha de respostas mais comuns ao QIIAHSD. As autoras consideraram
para autonomeação “as respostas mais comuns, que geralmente refletem a presença
de indicadores de AH/SD” (Pérez; Freitas, 2016, p.101), que são respostas nas
categorias frequentemente e/ou sempre, contudo as respostas comuns podem
variar para os grupos de superdotação acadêmica e de produtivo-criativo. Nesta
pesquisa consideraram-se as respostas mais comuns para superdotação acadêmica.
Procedimento para coleta dos
dados
A
pesquisa envolveu participantes humanos e seguiu os padrões éticos conforme
resolução nº 510 de 07/04/2016 do Conselho Nacional de Saúde (CNS). A pesquisa
foi submetida ao comitê de ética e recebeu parecer favorável (CAEE:
76949317.5.0000.5398). Após a autorização da universidade, professores e
coordenadores foram convidados para participação, ao ceder um tempo das suas
aulas para coleta. Em sala, no início ou final da aula, era explicado o
objetivo da pesquisa aos universitários e feito o convite para a participação
voluntária. Os interessados assinaram o Termo de Consentimento Livre e
Esclarecido (TCLE) e responderam aos instrumentos: QIS e o QIIAHSD-adulto.
Ainda, foi enviado convite por e-mail, no qual houveram 47 participantes pela
modalidade virtual e 995 na amostra presencial, somando 1.042 no total.
Procedimento
para análise de dados
Os
dados do QIS foram utilizados para a caracterização da amostra. A autonomeação
das áreas indicadas de AH/SD foi analisada e baseada conforme o manual do
instrumento o QIIAHSD – adulto.
Para
análise dos dados quantitativos das questões fechadas utilizou-se da sugestão
das autoras no manual, que é mais comum pessoas com AH/SD assinalar “frequentemente
e/ou sempre” nas afirmativas. Sendo assim, foi considerado com indicadores os
alunos em que a soma das respostas em frequentemente (4) e/ou sempre (5) foi de
no mínimo 75% nas questões de pelo menos três das seguintes áreas: I)
habilidades acima da média (mínimo 36 pontos), II) criatividade (mínimo 44
pontos), e III) comprometimento com a tarefa (mínimo 39 pontos). Considerou-se
critério de autonomeação essas três áreas combinadas, para manter as áreas da
teoria dos Três Anéis de Renzulli.
Os
participantes que pontuaram 75% em “frequentemente e/ou sempre” em quatro ou
cinco áreas, também foram considerados com indicadores. Sendo as áreas: I)
características gerais de AH/SD (mínimo 39 pontos), II) habilidades acima da
média (mínimo 36 pontos), III) criatividade (mínimo 44 pontos), IV)
comprometimento com a tarefa (mínimo 39 pontos) e V) liderança = 5 (mínimo 15
pontos).
Resultados
A
análise de indicadores de AH/SD foi contabilizada considerando o número de
áreas que foram identificadas as autonomeações.
Os
dados estão na Tabela 1 e Figura 4, que constam a quantidade total dos
universitários, das três faculdades, com indicadores de AH/SD distribuídos em
grupos de três áreas (habilidades acima da média, criatividade e
comprometimento com a tarefa), ou de quatro e/ou cinco das áreas (habilidades
acima da média, criatividade, comprometimento com a tarefa, características
gerais e liderança) a partir do QIIAHSD-adulto.
Nota-se
que se autonomearam com AH/SD 90 (8,64%) universitários de 1.042. Agrupados por
faculdade foram 33 de 352 (9,37%) da FAAC, 11 de 173 (6,35%) da FEB e 46 de 517
(8,89%) dos participantes da FC.
Tabela
1 –
Frequência e porcentagem da quantidade de autonomeações por área, nas três
faculdades
|
Faculdade
|
n total amostra
|
3 áreas
|
4 áreas
|
5 áreas
|
Total autonomeados
|
|
|
M
|
F
|
T
|
M
|
F
|
T
|
M
|
F
|
T
|
M
|
F
|
T
|
M
|
F
|
T
|
|
FAAC N
|
143
|
209
|
352
|
5
|
2
|
7
|
6
|
10
|
16
|
5
|
5
|
10
|
16
|
17
|
33
|
|
FAAC %
|
41
|
59
|
34
|
15
|
6
|
21
|
18
|
30
|
48
|
15
|
15
|
30
|
18
|
19
|
37
|
|
FEB N
|
136
|
36
|
173
|
1
|
0
|
1
|
5
|
0
|
5
|
4
|
1
|
5
|
10
|
1
|
11
|
|
FEB %
|
79
|
21
|
16
|
9
|
-
|
9
|
45
|
-
|
45
|
36
|
9
|
45
|
11
|
1
|
12
|
|
FC N
|
267
|
250
|
517
|
3
|
2
|
5
|
14
|
15
|
29
|
5
|
7
|
12
|
22
|
24
|
46
|
|
FC %
|
52
|
48
|
50
|
6
|
4
|
10
|
31
|
32
|
63
|
11
|
15
|
26
|
24
|
27
|
51
|
|
TOTAL N
|
546
|
495
|
1.042
|
9
|
4
|
13
|
25
|
25
|
50
|
14
|
13
|
27
|
48
|
42
|
90
|
|
TOTAL %
|
53
|
47
|
100
|
10
|
4
|
14
|
27
|
27
|
55
|
15,5
|
14,5
|
30
|
4,6
|
4
|
8,6
|
Fonte: Elaborado pelas autoras.
Legenda: M= masculino; F= feminino; T= total.
Tendo
em vista que o número de participantes nas três faculdades variou, apresenta-se
os autonomeados considerando as faculdades com base no número total de
participantes = 1.042. Sendo assim, foram 46 (4,41%) dos participantes da FC,
33 (3,16%) da FAAC e 11 (1,05%) da FEB, totalizando 90 alunos (8,64%).
Considerando
as áreas, se autonomearam em três 13 alunos (1,24%), em quatro áreas 50 alunos
(4,79%), e em cinco 27 (2,59%), conforme demonstrado na Figura 4, contemplando
90 alunos.
Figura
4 –
Distribuição por áreas das autonomeações nas três faculdades
Fonte: Elaborado pelas autoras, elaborado a
partir de Python pelo JupyterLab versão 4.
A FAAC
teve a maior distribuição de casos identificados por autonomeação, dos seis
cursos, Jornalismo foi o que teve mais autonomeações (12,7%). Em algumas turmas
não teve autonomeação, como nos cursos de Radialismo – 2º ano e Design – 2º
anos, entretanto, nesse último curso foram poucos participantes. A distribuição
entre os participantes, número de identificados e distribuição de
identificações por curso pode ser observado na Figura 5. Dos 33 alunos
autonomeados, 18 (54%) eram de cursos noturnos.
Figura
5 – Distribuição
por áreas das autonomeações em cursos da FAAC
Fonte: Elaborado pelas autoras, elaborado a
partir de Python pelo JupyterLab versão 4.
Já na
FEB, o curso com mais autonomeações foi o de Engenharia Elétrica (14,6%), com
seis participantes. Na Engenharia Civil e Mecânica dos 2ºs anos não teve
autonomeação, entretanto havia apenas dois participantes em cada ano. A
distribuição entre os participantes, número de identificados e distribuição de
identificações por curso pode ser observado na Figura 6. Dos 11 alunos
autonomeados, todos eram de cursos integral.
Figura
6 –
Distribuição por áreas das autonomeações em cursos da FEB
Fonte: Elaborado pelas autoras, elaborado a
partir de Python pelo JupyterLab versão 4.
Já em
relação a autonomeação da FC, 5 universitários se nomearam em três áreas, 29 em
quatro e 12 em cinco, totalizando 46 (8,89%). O curso com mais autonomeação foi
Pedagogia (20,6%) com 12 participantes. Alguns cursos não tiveram autonomeação,
são esses: Psicologia 1º ano noturno; Biologia 1º noturno e 2º integral;
Educação Física 1º e 3º integral e 2º e 3º noturno; Química 2º noturno;
Físicas, 2º vespertino e noturno; Meteorologia 1º e 2º; e Sistema de Informação
1º noturno. A distribuição entre os participantes, número de identificados e
distribuição de identificações por curso pode ser observado na Figura 7. Dos 46
alunos autonomeados, 26 (56%) eram de cursos noturnos.
Figura
7 –
Distribuição por áreas das autonomeações em cursos da FC
Fonte:
Elaborado
pelas autoras, elaborado a partir de Python pelo JupyterLab versão 4.
Discussão
Um dos
objetivos deste estudo foi identificar universitários com AH/SD acadêmica a
partir da autonomeação por meio do QIIAHSD-adulto. A coleta de dados ocorreu em
uma universidade pública do Estado de São Paulo, que oferece 20 cursos de
graduação em três diferentes grandes áreas. A inclusão e variabilidade de todas
as áreas da universidade é justificada uma vez que a presença da AH/SD pode
ocorrer em todas elas indiscriminadamente.
A partir
da amostra que o estudo atingiu, 8,64% (90) do total dos participantes se
autonomearam, inicialmente um dado superior a primeira referência sobre
estimativa, que é de 3 a 5% (Marland, 1971). Todavia, são necessárias outras
avaliações para a confirmação, podendo esse percentual aproximar-se mais dos
dados hipotetizados por Marland (1971).
No
estudo de Basso (2020), cerca de metade dos que se autonomearam com AH/SD foram
confirmados com avaliações mais específicas. A presente pesquisa foi realizada
em uma universidade pública, onde o processo seletivo do vestibular é
concorrido e pode selecionar alunos com alto desempenho acadêmico, o que pode
chegar a um percentual maior. Segundo Pérez (2008), dependendo dos critérios de
seleção adotados por cada curso ou faculdade nos vestibulares, este fator pode
selecionar alunos com indicadores de AH/SD.
É
importante ressaltar que o instrumento de autonomeação utilizado na presente
pesquisa não possui, até o momento, evidências de validade publicadas sob a
forma de artigos (Nakano; Negreiros, 2024), ainda que seja o mais utilizado em
pesquisas com universitários (Oliveira; Rodrigues; Capellini, 2020).
Adicionalmente, não foi objetivo deste estudo confirmar os resultados da
autonomeação por meio de instrumentos com validade psicométrica, o que poderia
fornecer dados adicionais acerca da capacidade do QIIAHSD-adulto em triar ou
identificar adequadamente pessoas com AH/SD.
Nas
duas pesquisas que foi utilizado o QIIAHSD-adulto, Costa (2016) identificou indicadores de AH/SD em oito acadêmicos
idosos inseridos de uma universidade federal de diferentes cursos, sendo que
todos os participantes apresentaram indicadores. Na pesquisa de Peranzoni
(2013) foi identificado com indicadores de AH/SD
sete universitários do curso de Educação Física de 14 participantes, a
estimativa foi de 50%. Todavia não fica claro os critérios de elegibilidade dos
participantes que podem ter colaborado para um índice tão alto.
Na pesquisa de Basso et al., (2020) que utilizou outro
instrumento de autonomeação - Questionário para Identificação da
Expressão da Inteligência (QIEI), 48
responderam, sendo que 27 foram indicados pelo QIEI e apresentaram
características de AH/SD, três foram indicados pelo QIEI, mas a identificação
não confirmou AH/SD e 15 não foram indicados pelo QIEI, mas apresentaram
características de AH/SD. Dessa forma, é possível notar que usar instrumento de
autonomeação não garante o rastreio preciso, porém contempla uma das formas de
avaliação que não se deve utilizar isoladamente (Cao; Jung; Lee, 2017; Mendonça; Rodrigues; Capellini, 2017). Ainda
que instrumentos de autonomeação podem contribuir na identificação de pessoas
com AH/SD, são necessários mais estudos para validação do seu uso (Basso et
al., 2020; Nakano; Negreiros, 2024).
Estudos
têm se debruçado sobre a identificação de estudantes público alvo da Educação
Especial no contexto universitário a partir da autodeclaração por ocasião da
inscrição no vestibular e, entre eles os superdotados (Lourenço; Battistella,
2018; Silva; Martins; Leite, 2018). Os dados das duas pesquisas diferem muito,
de 1,19% a 16,75% de auto declarações. Dados tão
díspares sugerem que novas pesquisas na área sejam feitas com dados coletados
já nos vestibulares.
No
banco de dados da Unesp-Bauru, no ano de 2018, 22 alunos declararam possuir
AH/SD, sendo sete da FAAC, 12 da FC e três da FEB. No ano de 2019 dez
declararam possuir AH/SD, destes quatro eram da FAAC, quatro da FC e dois da
FEB. Observa-se que o número de autonomeados na presente pesquisa foi superior
ao número declarado na matrícula. Porém, não foi possível verificar se foram os
mesmos identificados que se declararam na matrícula, devido às questões de
sigilo de dados da universidade.
Os
resultados indicaram que na FAAC houve 9,37% de autonomeação, sendo mais
frequente no curso de Jornalismo. Na FEB houve 6,35% sendo Engenharia Elétrica
com mais indicações. Na FC teve 8,89% de autonomeação e o curso de Pedagogia
com maior representação. Em relação aos cursos, e ao achado da Pedagogia com
mais indicações, a hipótese identificada é que AH/SD é um tema que eles têm
contato durante a graduação (Martins; Chacon; Almeida, 2020), sendo uma
variável que pode interferir.
Entretanto,
em uma pesquisa realizada por Wechsler e Suarez (2016) com 170 universitários de diferentes cursos de
licenciatura, incluindo Pedagogia, sobre a presença e/ou ausência de
conhecimentos sobre AH/SD e como identificariam esses alunos quando sob sua
responsabilidade. As autoras apontaram que os futuros professores possuem
muitas dúvidas em relação a AH/SD e que, inclusive, não estão preparados para
identificar e atuar com esses estudantes.
Observa-se
que as autonomeações foram mais frequentes nos cursos da FAAC (9,37%), seguido
pela FC (8,89%) e FEB (6,35%), mesmo que a amostra das faculdades tenha tido
número total de participantes diferentes, sendo que a participação foi: FC
(49,61%), FAAC (33,78) e FEB (16,60%). A pesquisa de
Basso et al., (2020) teve mais participantes do curso de exatas
(67,47%), seguido de biológicas (21,62) e humanas (14,47%).
As diferenças podem se dever ao baixo número de cursos e
alunos da FEB, quando comparado às outras faculdades da presente pesquisa, além
da baixa participação de professores desta área, sendo os cursos com menor
frequência de ausência de resposta às solicitações da pesquisadora para
permitir a entrada em sala de aula. Tais dados sugerem que mais pesquisas, com
número iguais de participantes de cada uma delas, pode ser importante critério
de consistência para comparação dos dados.
Levando em consideração a indicação das áreas em que os
participantes mais se autonomearam,
nota-se que foi mais frequente em quatro áreas, seguida por cinco, e por
último, três. Isso demonstra que além das características dos Três Aneis, como,
habilidades acima da média, criatividade e comprometimento com a tarefa,
a maioria indicou também características gerais de AH/SD ou liderança. A
liderança é uma área que é observada em pessoas com AH/SD (Pérez; Freitas,
2016), e está incluída em outros instrumentos que buscam identificar esse
público (Nakano; Negreiros, 2024).
Ainda
em relação à incidência, segundo o INEP (2020) em 2019, ano que foi realizada a
presente pesquisa, havia 6.153.560 matrículas em graduações presenciais no
Brasil e 1.551 alunos declarados com AH/SD, representando 0,02% dos alunos
matriculados. Em graduações presenciais em instituições públicas estaduais, que
é a instituição da presente pesquisa, havia 582.134 matrículas, e dentre estas,
100 foram declaradas com AH/SD, representando 0,017% de AH/SD nesse contexto.
Na
instituição investigada neste estudo foram identificados com indicadores de
AH/SD por meio de autonomeação 90 universitários de 1042 participantes que
preencheram os instrumentos, o que corresponde a 8,64%. Esse dado está de
acordo com o esperado segundo documentos legais (Brasil, 2006), que representa
de 1% a 10% e aos dados identificados em pesquisas (Renzulli, 2004; Virgolim,
2007; 2014) que relataram que a porcentagem aumenta para até 30% quando
avaliado outras áreas além de inteligência, como liderança e criatividade, por
exemplo, itens avaliados no instrumento aplicado. A divergência com os dados do
INEP é que, provavelmente, se refere à autonomeação dos estudantes por ocasião
da matrícula, também tão baixo quanto ao observado nos registros da Unesp, na
mesma ocasião, e que pode estar relacionado ao desconhecimento da condição.
Pensando
em implicações práticas para as universidades,
nota-se que alunos de diversos cursos se autonomearam com indicadores de AH/SD,
demonstrando a necessidade das instituições se aproximarem de práticas de
mapeamento institucional, para melhor acolhimento das demandas de educação
especial dos estudantes, e para que o Núcleos de Acessibilidade possam ter
acompanhamentos acadêmicos efetivos para a permanência desses estudantes,
visando mobilizá-los para o desenvolvimento acadêmico e profissional, e evitando
a evasão ou desinteresse comum em universitários com AH/SD não assistidos,
contribuindo para as políticas públicas vigentes. Ainda, ressalta que a
necessidade de identificação de universitários com AH/SD, evidenciada pela
expressiva taxa de autonomeação (8,64%) nesta pesquisa, encontra forte respaldo
na efetivação da legislação educacional brasileira, a respeito do cadastro
nacional previsto na Lei nº 13.234/2015 alterou a LDBEN para instituir a
obrigatoriedade da identificação, do cadastramento e do atendimento na educação
básica e superior, fomentando a criação de um cadastro nacional (Brasil, 2015).
A discrepância entre o baixíssimo número de autodeclarações no momento da
matrícula universitária (0,017%) e o índice revelado pelo instrumento de autonomeação
demonstra que a ausência de estratégias institucionais proativas de triagem
inviabiliza o cumprimento da lei, o que reforça a importância de rastreio pelas
instituições. Sem a identificação inicial, as universidades permanecem
incapazes de efetivar políticas de inclusão, privando esse alunado do
enriquecimento acadêmico e das adaptações educacionais que lhes são garantidos
como direito.
Considerações
finais
Este
estudo objetivou identificar e quantificar universitários autonomeados com
AH/SD acadêmica de uma universidade pública de diferentes faculdades e cursos.
Os resultados demonstraram que de 1.042 participantes, 90 estudantes se
identificaram com indicadores.
Considera-se
como pontos fortes da pesquisa: abranger todas as faculdades (três) do Campus
e todos os cursos da Universidade (vinte), contemplando diferentes turnos
(diurno, vespertino, noturno e integral) e diferentes anos (1º, 2º e 3º ano),
além do número de participantes. A pesquisa nacional que teve o maior número de
participantes, segundo Oliveira, Rodrigues e Capellini (2020) sobre
identificação de universitários com AH/SD foi 749, realizada em 2016 por
Oliveira (2016).
Entre
as limitações identificadas pelo estudo, uma foi não ter perguntado aos
participantes se eles declararam possuir AH/SD na matrícula da universidade.
Essa informação poderia contribuir na análise do questionário utilizado, pois
permitiria verificar se o critério de autonomeação do instrumento selecionaria
os que se autodeclararam na matrícula ter AH/SD.
Destaca-se
que até o presente momento, há poucos instrumentos de autonomeação. O
Questionário para Identificação da Expressão da Inteligência (QIEI), utilizado na pesquisa de Basso et al.,
(2020), embora tenha apresentado 62% de precisão, necessita de outros
estudos de evidência. O instrumento utilizado na presente pesquisa, o
QIIAHSD-adulto ainda não apresenta evidências de validade (Nakano; Negreiros,
2024), e os critérios de correção não são precisos. Além disso, é indicado para
avaliação qualitativa, porém com o número expressivo de participantes foi
inviável fazer avaliação individual qualitativa de cada questionário.
Sendo
assim, para pesquisas futuras, sugere-se incluir mais medidas para possibilitar
a triangulação com outros instrumentos com intuito de fortalecer a
confiabilidade dos resultados, principalmente quando o uso de instrumentos de
triagem ou autonomeação não possui evidências de validade. E no processo de
avaliação, recomenda-se usar mais instrumentos além do de autonomeação, para
confirmar as AH/SD, como nomeação por pares, por professores e testes
psicológicos de inteligência e criatividade. Sugere-se, também, a realização de
estudos de validação de instrumentos de identificação de AH/SD no ensino
superior e/ou para o público adulto.
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