Modelagem do crescimento de clones de <i>Eucalyptus</i> usando o modelo de Chapman-Richards com diferentes distribuições simétricas dos erros
DOI:
https://doi.org/10.5902/198050987558Palavras-chave:
máxima verossimilhança, modelos simétricos, distribuições robustasResumo
http://dx.doi.org/10.5902/198050987558Objetivou-se neste trabalho estimar o crescimento em altura de clones de Eucalyptus usando o modelo de Chapman-Richards, considerando para os erros as distribuições: normal, t de Student (t) e Cauchy. Foram utilizados dados de clones de híbrido entre Eucalyptus urophylla x Eucalyptus tereticornis x Eucalyptus pellita (polinização controlada), do Módulo de Experimentação Florestal para o Polo Gesseiro do Araripe, implantado em 2002. Utilizaram-se 83 árvores cujas alturas foram medidas durante seis anos e meio. Os parâmetros do modelo de Chapman-Richards foram obtidos maximizando a função de log-verossimilhança. Para comparação dos modelos foram utilizados os critérios de informação de Akaike (CIA) e Bayesiana (CIB) e o erro percentual absoluto médio (EPAM). O modelo usando a distribuição t de Student com 2 graus de liberdade (t2) obteve menores valores de CIA e CIB enquanto que o modelo de Cauchy obteve menor valor para o EPAM. Os resultados indicam que o modelo, considerando distribuição t para os erros, apresentou melhores estimativas do crescimento em altura de clones híbrido de Eucalyptus no Polo Gesseiro de Pernambuco.
Downloads
Referências
AKAIKE, H. A new look at the Bayes procedure. Biometrika, London, v. 65, n. 1, p. 53-59, 1978.
AKAIKE, H. A new look at the statistical model identification. IEEE Transactions on Automatic Control, Boston,v. 19, n. 6, p. 716-723, 1974.
ALBUQUERQUE, J. L. Diagnóstico ambiental e questões estratégicas: Uma análise considerando o Pólo Gesseiro do Sertão do Araripe – Estado de Pernambuco. 2002. 185 f. Tese (Doutorado em Ciência Florestal) - Universidade Federal do Paraná, Curitiba.
ARAUJO, S. M. S. O Pólo Gesseiro do Araripe: unidades geo-ambientais e impactos da mineração. 2004. 276 f. Tese (Doutorado em Geociências) - Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2004.
AVERY, T. E.; BURKHART, H. Forest management. 4th ed. New York: McGraw-Hill, 1994. 432 p.
BARROS, K. N. N. O. Abordagem clássica e Bayesiana em modelos simétricos transformados aplicados à estimativa de crescimento em altura de Eucalyptusurophyllano Polo Gesseiro do Araripe-PE. 2010. 84 f. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) – Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2010.
BERTALANFFY, L. Von. Quantitative laws for metabolism and growth. Quaterly Review of Biology, Stony Brook, v. 32, n. 3, p. 217-231, 1957.
BRITO, C. C. R. et al.Modelos de crescimento resultantes da combinação e variações dos modelos de Chapman-Richards e Silva-Bailey em Leucaenaleucocephala (Lam.) de Wit. Ciência Florestal, Santa Maria, v. 17, n. 2, p. 175-185, 2007.
CLUTTER, J. L. et al. Timber management: a quantitative approach. New York: John Wiley, 1983. 333 p.
CYSNEIROS, F. J. A et al.Restricted methods in symmetrical linear regression models. Computational Statistics and Data Analysis, Maryland Heights, v. 49, n. 3, p. 689-708, 2005a.
CYSNEIROS, F. J. A Métodos Restritos e Validação de Modelos Simétricos de Regressão. 2004. 147 f. Tese (Doutorado em Estatística) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004.
CYSNEIROS, F. J. A. et al. Modelos simétricos aplicados. In: ESCOLA DE MODELOS DE REGRESSÃO, 9., 2005, São Paulo. Modelos simétricos aplicados. São Paulo: ABE, 2005b. 100 p.
DAVIS, L. S.; JOHNSON, K. N. Forest management. 3th ed. New York: McGraw-Hill, 1987. 789 p.
ENCARNAÇÃO, C. R. F. da. Observações meteorológicas e tipos climáticos das unidades e campos experimentais da empresa IPA. Recife: Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária, 1980. 110 p.
GALEA, M. et al. On Diagnostic in Symmetrical Nonlinear Models. Statistics and Probability Letters, v. 73, n. 4, p. 459-467, 2005.
LANGE, K. L. et al.Robust statistical modeling using the t distribution. Journal of the American Statistical Association, v. 48, n. 408, p. 621-625, 1989.
LIMA, W. P. Impactoambiental do eucalipto.2. ed. São Paulo: EDUSP, 1993. 301 p.
PRODAN, M. Forest biometrics. Oxford: Pergamon Press, 1968. 447 p.
SANTOS, C. S. A.Modelos simétricos transformados não-lineares com aplicação na estimativa volumétrica em híbrido de Eucalyptustereticornisno Polo Gesseiro do Araripe. 2010. 93 f. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) – Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, 2010.
SILVA, J. A. A. Dynamics of stand structure in fertilized slash pineplantations. 1986. 133 f. Thesis (Doctor of Philosophy) - University of Georgia, Athens, 1986.
SPATHELF, P.; NUTTO, L. Modelagemaplicadaaocrescimentoflorestal.Santa Maria: UFSM, 2000, 70 p.
TAYLOR, J. M. G. Properties of modelling the error distribution with an extra shape parameter. Computationalstatisticsand data analysis, v. 13, n. 1, p. 33-46, 1992.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
A CIÊNCIA FLORESTAL se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da lingua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
As provas finais poderão ou não ser enviadas ao autor.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista CIÊNCIA FLORESTAL, sendo permitida a reprodução parcial ou total dos trabalhos, desde que a fonte seja citada. Os originais não serão devolvidos aos autores.
As opiniões emitidas pelos autores dos trabalhos são de sua exclusiva responsabilidade.
