Predição da estrutura diamétrica de espécies comerciais de terra firme da amazônia por meio de matriz de transição.
DOI:
https://doi.org/10.5902/198050981705Palavras-chave:
taxa de crescimento, floresta tropical, distribuição diamétricaResumo
Esta pesquisa se originou de uma base de dados de dois inventários a 100% realizados em 1984 e 2000 sobre uma mesma área de 576 ha de floresta tropical primária, localizada na Floresta Nacional do Tapajós, Belterra, Pará. A pesquisa objetivou avaliar a evolução da estrutura diamétrica de seis espécies comerciais de terra firme da Amazônia no período 1984-2000 e projetá-la para 2016, utilizando-se de matriz de transição. Nos dois inventários, as CAP foram medidas com fita métrica, sendo que em 1984, as alturas comerciais foram medidas com o hipsômetro de Weiss e, em 2000, estimadas com o uso de varas; o DAP mínimo em 1984 foi de 55 cm para todas as espécies e, em 2000, foi adotado o DAP mínimo de 35 cm. A construção da matriz de transição foi precedida de análise exploratória de dados (AED), em que se utilizou o box plot (caixa-de-bigodes) na detecção de outliers (observações discrepantes) e o gráfico stem-and-leaf (tronco-e-folhas) para filtrar as observações extremas. A análise da estrutura diamétrica mostrou que a evolução do DAP, observada no período 1984-2000, apresentou comportamento diferenciado por espécie, embora mantendo a forma básica da distribuição típica de cada espécie, enquanto a projeção da estrutura diamétrica para 2016, usando matriz de transição, manteve-se com a tendência esperada, com base nas taxas de crescimento expressas pelas raízes latentes da matriz de transição o que demonstra estar compatível com o perfil da estrutura diamétrica observada em 2000.
Downloads
Referências
ADLARD, P. G. Procedures for monitoring tree growth and site change. Oxford: Forestry Institute, 1990.188p. (Tropical Forestry Paper, 23).
ALDER, D. GHAFOSIM: a projection system for natural forest growth and yield in Ghana. Consultancy Report to UK/ODA, 1990. 114p. (Unpublished).
ALDER, D. Growth modelling for mixed tropical forests. Oxford: Forestry Institute, 1995. 231 p. (Tropical Forestry Paper, 30).
ALDER, D.; SYNNOTT, T. J. Permanent sample plot techniques for mixed tropical forest. Oxford: Forestry Institute, 1992. 124 p. (Tropical Forestry Paper, 25).
ASSMANN, E. The principles of forest yield study. Oxford: Pergamon Press, 1970. 506p.
BARNETT, V.; LEWIS, T. Outliers in statistical data. Chichester: John Wiley, 1995. 584p.
DRAPER, N. R.; SMITH, H. Applied regression analysis. 2. ed. New York: John Wiley, 1981. 709p.
ELLISON, A. M. Exploratory data analysis and graphic display: design and analysis of ecological experiments. New York: Chapman & Hall, 1993, p.14-41.
EMBRAPA. Relatório do workshop de implementação do projeto Dendrogene: conservação genética em florestas manejadas na Amazônia. Belém, 2000. 88p.
FUNDAÇÃO DE PESQUISAS FLORESTAIS DO PARANÁ. Inventário comercial da quadra de exploração n. 4 da Floresta Nacional do Tapajós. Curitiba, 1984. 429p.
GNANADESIKAN, R. Methods for statistical data analysis of multivariate observations. New Jersey: John Wiley, 1997. 353p.
HIGUCHI, N. Short-term growth of an undisturbed tropical moist forest in the Brazilian Amazon. 1987. 129p. Tese (Doutorado) - Michigan State University, Michigan, EUA.
HOAGLIN, D. C.; MOSTELLER, F.; TUKEY, J.W. Análise exploratória de dados: técnicas robustas-um guia. Salamandra, Almada, Portugal, 1992. 446p.
IBAMA. PNUD. Plano de manejo florestal da Floresta Nacional do Tapajós, Pará, Brasil. Belém, 1997. 109p.
LESLIE, P. H. On the use of matrices in certain population mathematics. Biometrika, v. 33, p. 183-212, 1945.
MOSTELLER, F.; TUKEY, J. W. Data analysis and regression : a second course in statistics. Reading, UK, Addison-wesley publishing company, 1997. 588p.
RADAMBRASIL. Projeto RADAMBRASIL. Rio de Janeiro: Departamento Nacional da Produção Mineral, 1976. (Levantamento de Recursos Naturais, 10, Folha AS 21).
SANQUETTA, C. R.; NIEFER, I. A.; VOLPI, N. M. P.; MOROKAWA, T. Análise de sensibilidade e risco em prognose volumétrica de florestas com matriz de transição. Agrárias. Curitiba, v. 16, n.1/2, p. 47-62, 1997.
SILVA, R.C.V. M. Identificação de espécimes botânicos. Belém, 2000. 31p.
STATGRAPHICS. User guide. Disponivel em: <http://www.statgraphics.com>. Acesso em: 1999.
TAYLOR, H. M.; KARLIN, S. An introduction to stochastic modeling. 3 ed. San Diego, California: Academic Press, 1998. 631p.
USHER, M. B. A matrix approach to the management of renewable resources, with special reference to selection forests–two extensions. J. Appl. Ecol., v. 3, p. 355-367, 1966.
USHER, M. B. A matrix model for forest management. Biometrics, v. 25, p. 309-315, 1969.
WADSWORTH, R. K. A study of diameter distributions of an uneven aged tropical forest by means of a transition matrix model. 1977. Thesis (Doctor of Philosophy) - College of Forest Resources, University of Washington, Washington, EUA.
NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECNOLOGY-NIST. Statistics for Scientists & Engineers: exploratory data analysis. Disponivel em: <http://www.itl.nist.gov>. Acesso em: 1999.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
A CIÊNCIA FLORESTAL se reserva o direito de efetuar, nos originais, alterações de ordem normativa, ortográfica e gramatical, com vistas a manter o padrão culto da lingua, respeitando, porém, o estilo dos autores.
As provas finais poderão ou não ser enviadas ao autor.
Os trabalhos publicados passam a ser propriedade da revista CIÊNCIA FLORESTAL, sendo permitida a reprodução parcial ou total dos trabalhos, desde que a fonte seja citada. Os originais não serão devolvidos aos autores.
As opiniões emitidas pelos autores dos trabalhos são de sua exclusiva responsabilidade.
