TY - JOUR AU - Lafetá, Bruno Oliveira AU - Santana, Reynaldo Campos AU - Nogueira, Gilciano Saraiva AU - Neves, Júlio César Lima AU - Penido, Tamires Mousslech Andrade PY - 2018/06/29 Y2 - 2024/03/28 TI - EFICIÊNCIA DE UTILIZAÇÃO DE MACRONUTRIENTES EM EUCALIPTO POR MÉTODO NÃO DESTRUTIVO ESTIMADOS POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS JF - Ciência Florestal JA - Ciênc. Florest. VL - 28 IS - 2 SE - Artigos DO - 10.5902/1980509832049 UR - https://periodicos.ufsm.br/cienciaflorestal/article/view/32049 SP - 613-623 AB - <span>A Amostragem Não Destrutiva (AND) permite uma caracterização eficiente, simples e segura das propriedades químicas do vegetal, como o Coeficiente de Utilização Biológico (CUB). A associação da AND com a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) pode ser uma alternativa potencial em substituição às equações de regressão e aos métodos tradicionais de interpolação. Portanto, o</span><span class="longtext1"><span> presente trabalho objetivou avaliar a eficiência da RNA e da amostragem não destrutiva para estimar a eficiência de uso de nutrientes no tronco. O experimento foi instalado em blocos ao acaso, </span></span><span>sendo estudado, em três blocos, o efeito de cinco espaçamentos de plantio: T1 – 3,0 m<strong> </strong>x<strong> </strong>0,5<strong> </strong>m; T2 – 3,0 m<strong> </strong>x<strong> </strong>1,0<strong> </strong>m; T3 – 3,0 m<strong> </strong>x<strong> </strong>1,5<strong> </strong>m; T4 – 3,0 m<strong> </strong>x<strong> </strong>2,0<strong> </strong>m e T5 – 3,0 m<strong> </strong>x<strong> </strong>3,0<strong> </strong>m. Uma árvore-amostra foi abatida para realizar a cubagem rigorosa e quantificar a matéria seca de casca e lenho por unidade experimental, totalizando-se 15 árvores. As árvores-amostras foram pesadas no campo e subamostras de casca e lenho foram coletadas ao longo do fuste para compor uma amostra composta por árvore. Também foi retirada uma amostra simples de cada componente obtidas com auxílio de um formão e martelo na região do <em>DAP</em> nas mesmas árvores-amostras. As amostras foram secas a 65ºC até peso constante. O material vegetal foi moído e submetido à análise química. Ajustaram-se modelos de regressão e aplicação de RNA para estimação do CUB<sub>Tronco</sub> a partir do CUB<sub>DAP Casca</sub> e CUB<sub>DAP Lenho</sub>. As RNA apresentaram maior precisão e confiabilidade do que a regressão. A modelagem por redes neurais artificiais utilizando-se apenas uma amostra da casca na região do <em>DAP</em> demonstrou ser adequada para a estimativa do coeficiente de utilização biológico do tronco.</span> ER -