Estimativa da Probabilidade de Ocorrência de Precipitação, a partir de Técnicas Estatísticas não Paramétricas Aplicadas a Simulações Numéricas de WRF. Um caso de estudo
DOI:
https://doi.org/10.5902/2179460X20193Palavras-chave:
KDE. Previsão probabilística. Precipitação intensa.Resumo
No presente trabalho emprega-se a estimativa da densidade do kernel (KDE), um método não-paramétrico, para estimar a função densidade de probabilidade de uma variável aleatória, na obtenção de um prognóstico probabilístico de precipitação, a partir de uma previsão por conjunto do modelo WRF. Os nove membros da previsão por conjunto foram obtidos variando a parametrização convectiva do modelo, para um evento de precipitação intensa no sul do Brasil. Na avaliação dos resultados, os estimados de probabilidade obtidos para períodos de 3 e 24 horas, e vários limiares de precipitação, foram comparados com os valores de precipitação estimada pelo TRMM, sem mostrar correspondência morfológica entre ambos. Para acumulados em 24 horas, foi possível comparar com os valores pontuais das observações do INMET, encontrando-se melhor coerência entre as observações e as probabilidades previstas. Foram calculadas medidas de desempenho a partir de tabelas de contingência, para diferentes intervalos de probabilidades, sendo que a previsão da chuva intensa teve maior proporção correta em todos os intervalos de probabilidades, e ao prever precipitação com 75% de probabilidade para qualquer acumulado, não ocorreram falsos alarmes. Além do mais, a precipitação de menor intensidade com probabilidade marginal foi sobre-prevista, apresentando maior índice de falsos alarmes.
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Referências
Anabor, V., D. J. Stensrud, and O. L. L. De Moraes. Serial upstream-propagating mesoscale convective system events over southeastern South America. Mon. Wea. Rev., 2008, 136, 3087–3105.
Andrade, K. M. Climatology and behavior of frontal systems in South America (in Portuguese). M.S. thesis, Pos-Graduacão em Meteorologia, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2007, 185 pp. [Available from Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Av. Astronautas 1758, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo, Brazil.
Brooks, H. E., C. A. Doswell, and M. P. Kay. Climatological estimates of local daily tornado probability for the United States. Wea. Forecasting, 2003, 18, 626–640.
Duong, T. ks: Kernel density estimation and kernel discriminant analysis for multivariate data in R, J. Stat. Software, 2007, 21 (7), pp. 1–16.
Fensterseifer C. A. Qualidade das estimativas de precipitações derivadas de satélites na bacia de Alto jacuí-RS. M.S. thesis, Pos-Graduacão em Engenheria Civil e Ambiental, Universidade Federal de Santa Maria., 2013, 26 pp.
Fritsch JM, Houze Jr RA, Adler R, Bluestein H, Bosart L, Brown J, Carr F, Davis C, Johnson RH, Junker N, Kuo Y-H, Rutledge S, Smith J, Toth Z, Wilson JW, Zipser E, Zrnic D. Quantitative precipitation forecasting: Report of the eighth prospectus development team , US Weather Research Program. Bull. Am. Meteorol. Soc., 1998, 9: 285 – 299.
Peel, S., and L. J. Wilson. Modeling the distribution of precipitation forecasts from the Canadian ensemble prediction system using kernel density estimation. Wea. Forecasting, 2008, 23, 575–595.
Ochoa, A., Pineda, L., Crespo, P., Willems, P. Evaluation of TRMM 3B42 precipitation estimates and WRF retrospective precipitation simulation over the Pacific–Andean region of Ecuador and Peru. Hydrol. Earth Syst. Sci., 2014, 18, pp. 3179–3193 .
Teixeira, M. S., and P. Satyamurty. Dynamical and synoptic characteristics of heavy rainfall episodes in southern Brazil. Mon. Wea. Rev. , 2007, 135, 598–617.
Velasco, I., and J. M. Fritsch. Mesoscale convective com- plexes in the Americas. J. Geophys. Res., 1987, 92, 9591–9613.
Wilks, D. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, 3rd ed0. International geophysics serie, 2011, v.100, 308–311.
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