ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT CAUSED BY THE TIMELINE CHANGES FROM THE LAND USE AND VEGETATION COVER USING THE MODEL OF MARKOV CHAINS

Authors

  • Jomil Costa Abreu Sales Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"
  • Darllan Collins da Cunha e Silva Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"
  • Ligia Ferrari Torella di Romagnano Instituto de Pesquisas Tecnológicas - IPT
  • Rana Bertagna Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"
  • Roberto Wagner Lourenço Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

DOI:

https://doi.org/10.5902/2179460X18641

Keywords:

Modelo de Markov, cobertura vegetal, cana-de-açúcar, geoprocessamento.

Abstract

The geoprocessing techniques have been increasingly recurrent in understanding the effects caused by human activities on the environment. This study aimed to apply a mapping methodology to building a probabilistic prediction model, that could be able to demonstrate through the future scenarios, changes in land use and vegetation cover, using the model of Markov Chains, enabling the analysis of the impact caused by the spatial-temporal transition level and between the land uses and the sugar cane plantation in protected areas and their buffer zones. For this, was used the Markov model for the construction of a future probabilistic prediction, to a 20 years scenario, due to the advancement of sugarcane activity in the region. Thus, we found that pastures and agriculture, especially the sugar cane activity, act incisively on the contribution of changes and advances on classes of forests and riparian forests, with probabilities over than 30% of their areas being replaced by these human activities in both the Buffer Zone, as well inside the reserve.

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Published

2016-01-31

How to Cite

Sales, J. C. A., Silva, D. C. da C. e, Romagnano, L. F. T. di, Bertagna, R., & Lourenço, R. W. (2016). ENVIRONMENTAL IMPACT ASSESSMENT CAUSED BY THE TIMELINE CHANGES FROM THE LAND USE AND VEGETATION COVER USING THE MODEL OF MARKOV CHAINS. Ciência E Natura, 38(1), 115–124. https://doi.org/10.5902/2179460X18641

Issue

Section

Geo-Sciences

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